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非参数化方式：通过数据库存储相关的知识，检索后直接使用。它的优势在于成本低、灵活性强、可解释性高；缺点在于少了生成的过程，检索出的内容可能不能直接回答问题，有较高的 ...

最知名的几个案例有：. 2016 年Facebook 数据 ... 测试阶段表现异常。例如一个识别垃圾邮件的模型，在 ... 白盒和黑盒攻击。假如攻击者知道所要攻击的神经网络 ...

**白盒与黑盒**. 白盒攻击（White-box ... 使用目标LLM p (y | x) 为每个测试案例x 生成一个输出y； ... 当然，通过明确地优化而降低困惑度，白盒攻击可以 ...

一般来说，黑盒就是把评测数据集藏起来，不让制作模型的公司机构看到。白盒就是把数据集公布出来。用大白话说， **黑盒就是闭卷考试，白盒就是开卷考试**，你可以照着书抄。

不过这个项目总体来说的想法还是很有创新性的，尤其对开源模型白盒能力的利用方面很有启发，值得持续关注。 ... 更进一步，也可以在生成前进行干预，例如在prompt 中给近似案例， ...

预检索处理 · 提升数据粒度：在索引前的优化是为了改进文本的标准化和一致性，确保事实准确和上下文丰富，从而保障RAG 系统的表现。 · 优化索引结构：通过调整数据块大小、改变 ...

通过观察实际客户案例， **绝大部分的文档都不能直接应用**。不像行业最初 ... **相对白盒： **虽然RAG相比BM25解释性稍差，但相对Finetune来说解释性仍然更好 ...

提示工程（PE）师们需要不断尝试不同表述方式、微调、避免偏见和不合适的内容、边界案例、测试优化、选择合适的长度，以及相互协作，贡献点子等等。甚至涉及心理学，把大模型 ...

... 测试方案、测试用例的文档,并持续完善和维护文档。 4.及时反馈游戏bug，跟进修复，并 ... 白盒测试经验基本操作者优先。（加分项）. 更多职位. 推荐好友投递. 投递. 首页 ...

... 优化的专业性，以及执行结果反馈的逻辑一致性识别等挑战，现有LLM-based 智能体 ... 白盒测试流程。在需要更严谨数值反馈的场景中，如使用LLM 进行数学推理，Data ...