5月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GI9KwAwZEi6d1PkRA3XcbbB4nfeFlash Attention:通过优化softmax操作的访存效率来提高计算效率。 Group Query ... 尽管大模型(LLM)在机器人领域的应用尚少,但电机驱动的机器人和基于学习的 ...
Flash Attention:通过优化softmax操作的访存效率来提高计算效率。 Group Query ... 尽管大模型(LLM)在机器人领域的应用尚少,但电机驱动的机器人和基于学习的 ...
... 计算效率。数字对齐问题通过位置提示或新的位置编码方法得到解决。针对长度外推 ... 哈默纳科的微型谐波减速器,集成了谐波减速器、无刷伺服电机及编码器,实现了 ...
CPU/GPU:机载计算能力提升3倍,增强了AI推理能力,提升推理效率。 材料:采用新型复合材料与蜂窝结构,提升运动缓冲与散热性能。 电机:采用先进的执行器 ...
如果您有兴趣了解更多关于线性层的知识,您可以观看完整的教程视频,由我的博士生 ... 其设计简洁易用,内置于菜单栏中方便快速访问,能大幅提高文件管理效率,节省用户大量时间。
Realtime Robotics宣布获得三菱电机的战略投资,领投其最新的B轮融资。公司 ... 计算效率。最后,文章探讨了Fused Attention 2 如何通过高效的GPU 计算和内存访问 ...
本教程介绍了如何在PyTorch 2.4及以上版本中创建和使用Python自定义运算符,并与 ... Lean-Attention 则通过精简不必要的计算,降低了模型的复杂度,提升了计算效率。
在内存或内存带宽成为瓶颈的工作负载中,MacBook的效率要高得多。例如,MoE推理 ... CodeHagen:1.5小时为Propdock完成仪表盘,点击任意商业物业,一键计算整个物业,分析数据并 ...
Triton 提供了跨多种GPU(包括英伟达、AMD、英特尔等)的推理能力,提升了内存管理和编译效率。 ... 计算和内存性能。它采用了台积电的5nm/6nm FinFET技术,集成了1530亿 ...
2024年8月27日 ... 作者Roanak Baviskar指出,尽管GPU利用率常被用作衡量GPU性能的指标,但它可能并不能准确反映GPU的实际计算效率。 ... 本教程介绍了如何在PyTorch 2.4 ...
鉴于广泛使用LLMs以提高代码生成效率和发展效率,有必要研究代码生成中的幻觉。据 ... 计算视频动态特征。Panda-70M 由Snap 提出,通过ImageBind 提取视频特征 ...