在降水预测baseline里如何构建更合适的模型？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AloVwLxJ3ipNg2kWsKTcyGapnNe/af... 使用父类nn.Module中的初始化方式; 在构造函数中, 我们可以看到baseline只简单的 ... 使用魔搭的GPU资源, 就需要使用 \.cuda\(\) 将模型放在gpu上. 定义模型的损失 ...
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图解高级RAG技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb在运行时，我们使用同一编码器模型对用户的查询进行向量化，然后搜索该查询向量的索引，找到top-k 个结果，从我们的数据库中检索相应的文本块，并将它们作为上下文输入到LLM ...
知识库成员使用指南 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/582922484818-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E6%88%90%E5%91%98%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%972025年2月17日 ... 问：为什么不同的人看到的桌面端知识库左侧目录页顶部信息不同，有的显示“飞书云文档”字样，有的显示知识库名称？ 答：这是新旧版云文档主页差异 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf目前为止我们设计的所有思考模式都可以总结为是链式的思考（chain of ... 使用类的方式，来实现定时Trigger import time from aiocron import crontab from ...
最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
快速上手多维表格 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/697278684206-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC2025年6月4日 ... 一、认识多维表格多维表格（Base）是一款表格形态的在线数据库，用来存储和管理数据。区别于常规的电子表格，多维表格不仅能实现数据的存储、分析及可视化 ...
使用ReAct式流程实现函数调用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GZOnwfXFBinMoUkDxVrc2xG4nSh/a6所以按照第一节图中设计的对话顺序，实例化GroupChat如下 groupchat ... GroupChatManager，继承自 ConversableAgent ，除了其父类的参数，还另外包含以下几个参数.
GraphRAG索引中如何处理源文档？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/a9**源文档到文本块**：一个基本的设计决策是决定从源文档中提取的输入文本应以 ... **元素实例到元素摘要**：使用LLM将实例级摘要转换为每个图元素的描述性文本块 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB如果这些实例需要共享HTTP客户端资源，它们可以使用相同的底层ClientHttpRequestFactory。 注意:从5.0开始，这个类处于维护模式，只有对更改和错误的小请求才会被接受。请考虑 ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg在运行时，我们使用同一编码器模型对用户的查询进行向量化，然后搜索该查询向量的索引，找到top-k 个结果，从我们的数据库中检索相应的文本块，并将它们作为上下文输入到LLM ...