最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)技术,并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例,以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)技术,并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例,以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
在运行时,我们使用同一编码器模型对用户的查询进行向量化,然后搜索该查询向量的索引,找到top-k 个结果,从我们的数据库中检索相应的文本块,并将它们作为上下文输入到LLM ...
本文将先首先概述RAG和GraphRAG,然后介绍如何安装、如何使用GraphRAG对《仙逆》进行索引和回答测试。 索引整本小说耗资太过巨大,时间也较长,本文只采用前面10章作为案例用 ...
**简单RAG 案例**简而言之,如下所示:将文本分割成块,然后使用一些Transformer Encoder 模型将这些块嵌入到向量中,将所有这些向量放入索引中,最后创建一个LLM 提示,告诉模型 ...
使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API,用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
如果这些实例需要共享HTTP客户端资源,它们可以使用相同的底层ClientHttpRequestFactory。 注意:从5.0开始,这个类处于维护模式,只有对更改和错误的小请求才会被接受。请考虑 ...
在运行时,我们使用相同的编码器模型对用户的查询进行矢量化,然后针对索引执行该查询向量的搜索,找到前k个结果,从数据库中检索相应的文本块,并将它们作为上下文输入到LLM ...
RAG 是2023年基于LLM 的系统中最受欢迎的架构。许多产品基于RAG 构建,从基于web 搜索引擎和LLM 的问答服务到使用私有数据的chat应用程序。 尽管在2019年 ...
1.1 传统开发模式的"莫比乌斯环困境" ... 在软件开发的青铜时代,工程师们如同置身莫比乌斯环的旅人——需求分析、文档撰写、代码审查这些非编码工作就像永无止境的单侧 ...
编辑器的顶部放置有工具栏和文件菜单,用于设计创建、绑定和文件管理。 动画模式展示了时间线和动画元素的其他属性。 2.3 导航. 摘要. 导航教程重点介绍 ...