利用LangChain 对大语言模型应用性能进行基准测试 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QXkjwNvWtiPeTbk54U4cwJctnPg接下来，我们可以利用LangChain 提供的功能来设计测试用例。例如，我们可以创建各种类型的输入文本，包括常见问题、复杂的语言结构、多语言文本等，以全面考察LLM 应用的处理 ...
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JetBrains推出AI模型助力软件开发任务 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AsBWwHLOLiyLHRkiMFzcTVq9n2b/a8软件开发是一个复杂且充满挑战的过程，涉及到从需求分析、设计、编码、测试到维护等多个环节。 ... 测试阶段对于确保软件质量至关重要，AI模型可以在测试用例生成和测试结果 ...
AI智能体的四种设计模式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N3QXwuJxfihkxxkgqqzcdZvOnCb/a3这种自我反思过程使LLM 能够发现差距并改善其在各种任务上的输出，包括生成代码，编写文本和回答问题。 我们可以通过给LLM 提供工具来帮助其评估产出。例如，通过几个测试用例 ...
如何构建大模型Agent的评估系统？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ImGtwhONhidTDVkEGFwckAsCnhf要恢复和重播特定步骤，你需要某种检查点。要随着时间监控断言通过率，你依赖于测试用例的版本化数据集和一个跟踪指标的用户界面。 “流程 ...
测试与评估理论怎样保证OpenAI模型输出质量？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZQiOwoSkQimT8kk7U01czYwbnmh/ap2024年6月15日 ... 问题识别：首先识别和定义问题，这是解决问题的起点。 · 信息搜索：搜集与问题相关的信息，包括已知事实、可能的解决方案和潜在的障碍。 · 方案生成：基于收集的 ...
生成式AI 在测试中的应用与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TQBbw2E4EiOylbkBr6ecTAbgnef在测试用例生成方面，生成式AI 可以通过对需求文档的分析，理解系统的功能和业务流程，从而生成全面且具有针对性的测试用例。传统的测试用例编写往往需要耗费大量的 ...
《面向编程的自然语言处理中主干模型如何与结构性相关？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CNCBw9flxiTOp2k5bJKc3m2KnZd/ag面向功能的数据集则更加强调对程序功能的精准刻画。为了评估生成程序的正确性，这些数据集通常为每个样例配备了相应的测试用例。构建这样的数据集需要大量专业知识和工程 ...
计算机辅助软件工程（CASE）的深度解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/RjLAwquXIi4jxckFX27crxLcnQe在编码阶段，CASE 可以提供代码生成器，根据设计模型自动生成代码框架，提高编码的效率。在测试阶段，CASE 可以支持测试用例的设计和管理，帮助测试人员更加高效地进行测试工作 ...
系统地测试变化以优化系统设计 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MjInwGboWi0Q3zkThJrcWR4Bn4e/aj如果我们可以为模型提供与当前查询相关的可信信息，那么我们就可以指示模型使用提供的信息来组成其答案。 鉴于所有模型的上下文窗口都有限，我们需要某种方式来动态查找与所 ...
关于AI融入产品经理工作流的一些思考 - 飞书云文档
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/FuCYwzWopiLWZxkiNyOcbz98nOb... 模型生成文档的草稿，进而节省编写时间。 ... 设计过程。. •. 生成设计稿：根据需求和指南自动生成初步设计稿。. •. 生成测试用例：基于需求自动生成测试用例，提高测试覆盖率 ...