DSPy：LLM应用开发prompt优化的创新解决方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DnwFw50aLi9c0Qko3qEcOcB0nWb/a7观察一下测试用例的结果如何，做误差分析。 针对相关问题，修改prompt，重复实验 ... DSPy 总结. 总体来看，DSPy 比较好地抽象了LLM pipeline 中的各种操作元素和优化方法，进行了 ...
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通过自生成数据改进LLM推理可行吗？ - 飞书文档
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分布式训练文章综述，涵盖多种并行策略与技术
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YisIwBcbjiJrqKkZyItcVhosntP/a11我们首先研究了一个可以解析地处理的设置，在这个设置中，一系列线性模型适合于先前模型的预测。先前的研究表明，如果数据被替换，测试错误率会随着模型拟合迭代次数呈线性增加 ...
内容生成中如何让Claude按要求写作？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LNTkweTZRi8icRk8kxxc2x7xnFe/ae... 方法（二项式命名法）。Canis在拉丁语中是"狗"的意思，在这个属下 ... 我使用这些测试用例的输出来识别任何错误，并在再次尝试之前澄清说明或向提示词 ...
AI Agent + 电商：应用与探索 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FJymwsaZyiJQgik45FncorQ3n2c在当前的科技背景下，质量风险的控制与传统模式有所不同，特别是在涉及模型输出的质量方面。传统的自动化测试在覆盖度和程序执行上较为直接，但当前的挑战在于如何确保模型的 ...
OpenAI o1模型在数学推理任务中的表现及技术原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a8这要求算法团队和工程团队密切合作，通常会集中在一些专注于基座研究的团队，且人才密集度较高，否则工程和算法的迭代速度无法匹配，选择更简单且正交的优化方法反而更具优势。
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai... 测试用例，修复和优化代码等以提升研发效率。 【eBay 为卖家推出AI 商品上架 ... 正测试如何收集影响其AI 的决策的广泛信息。他提到了一种类似于维基百科的模式 ...
RISC-V Chips for Deep Learning - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZzYvwIjsuie4CLkcvTOcxVgVneE“信创”推动国产替代的一个重要原因：必须扶持本地企业做正向研发，才有可能 ... 高性能CPU设计没法弯道超车，没有后发优势。 CPU微结构的探索过程、PPA的优化过程 ...
得到品控手册9.0 学习笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Q83jwGg1Ti5S5qkUsn9cMj23nij最后，这种结构设计方法也有助于打破线上课程庸俗化的困境。 通过设计引人入胜的 ... 从一个初步的想法到各业务方参与的多轮讨论，从一张简单的交互草稿到详细的测试用例，每 ...
生成式人工智能领域的4 个突破点 - 通往AGI之路
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OGL3wMPpoiR8OTkXbRycthvHnJb2023年6月23日 ... ... 方法。Noam Shazeer在这方面提到了LLMs和孩子之间的相似之处：“这是 ... Amodei还认为改进的导向可以应用于“法律用例、医疗用例、存储金融信息和 ...