Lambdatest应如何遵循伦理原则使用AI进行软件测试？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MzmFwqL3Iid7W3kMlIHcUFk7nsc/a9首先，AI技术的应用极大地提高了测试的效率。在传统的软件测试过程中，测试人员需要花费大量的时间和精力来设计测试用例、执行测试并分析测试结果。而Lambdatest利用AI算法， ...
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Anthropic“红队”策略的测试流程是怎样的？ - 飞书文档
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AI 系统安全开发的挑战是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZvcrwH8B2iDI3SkrdItcxwlpnKf/ak... 设计（secure by design） "【2】 原则。这些 ... 您向用户解释风险较高的功能，由用户选择使用这些功能；您明示被禁止的使用用例，并在可能的情况下告知用户替代解决 ...
AI代码编程助手的发展挑战与期望 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Uos4wUk3miQG0pkoCtmcQnWanug/a7初级开发者通过使用这些工具可以加速他们对软件设计原则的理解，而资深开发 ... 测试的区域，并为这些区域生成适当的测试用例。 然而，研究也揭示了AI 在测试领域 ...
3. 负责任的AI简介 - 通往AGI之路
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KLmmwbmXQiiIPPkqc6hcraVbnDe... 用例。没有负责任的AI 实践，即使是看似无害或具有良好意图的AI 用例，也 ... 5. 人工智能应纳入隐私设计原则。我们将提供通知和同意的机会，鼓励具有隐私保护 ...
CoverBench：复杂主张验证的挑战基准，如何构建？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZDtfwFPfAimoVMkLQT9cHOR3nKh/af... 挑战性的基准测试。为了收集这样的基准测试，需要设计能够用于此目的的数据集，这些数据集通常为其他复杂推理任务（例如问答）设计，针对特定用例（例如财务表），需要 ...
探索人工智能与软件工程的关系 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZsIQwX6K7iHPfKkjowZcwGMHnWg在开发人工智能系统时，需要运用软件工程的方法和原则来进行需求分析、设计、编码、测试和维护。 ... 另一方面，人工智能也为软件工程带来了新的机遇和挑战。人工智能 ...
OpenAI Operator：AI Agent的新突破 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QgCdwZYpRirDJXkwTJjcIh9Unlg/a7在代码自主方面，AI Agent可能具备分析问题、设计算法和生成代码的能力。 ... 例如，在自动化测试中，AI Agent可以自动生成测试用例和测试代码，从而提高测试的覆盖率和准确性。
SciCode：评估语言模型解决科学问题的能力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XNbFw4UpTilBqEkXrfwc4w3Gn0f/a2... SciCode：新型编码基准，最强LLM 仅解决4.6%科学问题由于语言模型（LM）在许多具有挑战性的任务上已经超过普通人类的水平，开发具有挑战 ... 测试用例。 在测试的模型中，Claude ...
未来GitHub Copilot Autofix和AI在软件交付中的应用趋势如何 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNbDwHsO2ij9A5k9F12c9DwsnZf/aa在测试阶段，AI可以根据软件的需求和功能特点，自动生成测试用例，并对软件进行全面的测试。它可以模拟各种不同的用户场景和操作，从而发现一些人工测试可能遗漏的问题。