医疗诊断新范式：CMP 系统临床测试数据深度解读 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M2DmwBKSBiBZQ6k5vvBc2Hf8nsd/a4某三甲医院的临床测试显示：. 对非典型肺炎症状的识别准确率提升37%. 药物配伍建议的跨学科关联度增加52%. 罕见病诊断的上下文回溯能力达到主任医师水平. 典型 ...
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医疗系统联合测试顶级AI模型的可解释性为何重要？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PWhpwMjgli6Clakzh0Ac128Ingb/af通过联合测试和公开排名，可以对不同的AI模型进行全面、客观的评估，筛选出性能更优、更可靠的模型应用于临床实践。 ... 测试标准和流程，提高AI模型在医疗领域的应用水平。同时 ...
GluFormer在预测血糖水平方面超越现有AI模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ECIXwe4FIicusCkqlQ2cIRlCndb/a4通过在大规模的临床数据集上进行测试，GluFormer的预测误差明显小于现有AI模型。这意味着患者可以更准确地了解自己的血糖水平，从而更好地进行疾病管理。其次，GluFormer对 ...
心血管疾病智能诊断：4D流体力场分析突破0.01mm/s精度
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gz4Hw51QkicY0gkazCPc6mf3nwf/a8斯坦福大学的最新研究表明，卷积神经网络（CNN）对肺结节检测的灵敏度已达98.7%，远超放射科医生85%的平均水平。 数字病理学突破：. 英国牛津大学开发的PathAI系统 ...
以色列初创公司的临床试验模拟器如何与美国药企合作 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/G6XYwSe5Xihrrokt1kmcTaI8nRf/af它涉及到对药物的安全性和有效性进行严格的测试，以确保最终推向市场的药物能够真正造福患者。 ... 该公司需要不断创新和提升自身的技术水平，以在竞争中脱颖而出。
怎样确保医学大模型的安全性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XBVWwg6Smi8jIlkNe5GcoHcvndg/ag... 临床进行治疗。然而，当时并未进行特殊治疗。在病程中，患者没有出现过恶心 ... 血液检测：测定甲状腺刺激激素（TSH）水平以及游离甲状腺素（FT4）或总甲状腺素 ...
如何规范医疗AI的临床应用？谷歌有何建议？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/P6Wswc3lPie3Iek4pKUciuUbnFb/ai其次，AI的诊断结果是否可靠也需要进一步的验证。虽然它在某些测试中表现出 ... 水平。而医疗AI也需要医生的临床经验和判断来不断完善自己。例如，医生可以对AI的 ...
医疗AI 心流设计：Abridge 如何用航空灵感降低31% 认知负荷？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OMCowTBAoiQ8HqkuOEPcbLYNnSh/a2... 临床医生体验维度摘得桂冠 。 ![示意图：医生使用智能胸牌记录病历](提示：此处 ... 使基层医疗机构诊断水平提升58%. 七、尾声：新纪元的曙光. 当晨光照亮西奈山 ...
InSilico在AI药物研发中如何实现个性化医疗 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/H6MMw0sFriZZcZkYPjYcUZPfn0f/ahAI药物研发是一个复杂而又充满潜力的领域。传统的药物研发过程往往需要耗费大量的时间、人力和物力。从药物靶点的发现，到药物分子的设计，再到临床前和临床试验，每一个环节 ...
AI技术开发者如何从ACR与医疗系统合作中受益？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EmvQwzS0piyOgrkSYC7cuyo1n3c/a6在这个合作过程中，放射科医生的角色至关重要。他们不仅是AI技术的使用者，更是评估者。医生需要积极参与到AI解决方案的测试和验证中，结合自己的临床经验，对AI的诊断结果进行 ...