多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
... 学习方案,在此不多赘述。 然而,在具身智能的应用中,我们更强调一种“动态”的 ... 多模态数据进行训练的any to any 序列模型. Covariant:一家人工智能机器人公司 ...
多图融合. 为原图添加参考图的风格. 参数设置. 原图(希望生成的结果底图 ... 多模态大模型是指一种能够处理和理解多种类型数据的人工智能模型。这里的“多模态 ...
据介绍,该模型融合AI 算法和教育数据,是一款覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。数据显示,银河大模型在C-Eval、CMMLU 两大权威大语言模型评测榜均居榜首 ...
Mamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平,并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合,形成同质架构, ...