多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调，遥操作技术可以有效地收集数据，为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布，包含六个日常任务，证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外，何泰然 ...
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具身智能的模仿学习效果怎样？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GNWAwp9dsiuLzykYe9HcaHRwnXg/af... 数据驱动的技能层，上层是图文大模型层。 网址 ... 共有80 亿参数，是基于文本、图片、视频、机器人动作、传感器信息等多模态数据进行训练的any to any 序列模型.
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU多图融合. 为原图添加参考图的风格. 参数设置. 原图（希望生成的结果底图 ... 多模态大模型是指一种能够处理和理解多种类型数据的人工智能模型。这里的“多模态 ...
报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qaLLMs）在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练，其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据，它是 ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai据介绍，该模型融合AI 算法和教育数据，是一款覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。数据显示，银河大模型在C-Eval、CMMLU 两大权威大语言模型评测榜均居榜首 ...
界面复杂难用？Gemini AI 的神经适应解决方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KDdtwdLn2i2xQBkDImucNbWqnlL/ai关系图谱：智能识别发件人在组织架构中的位置及历史往来记录  ... 如果你想深入了解请访问多源数据 ...
FAN：基于傅里叶分析的新型网络架构 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/ag朱亦博在大规模数据处理和人工智能算法优化方面有着深厚的背景和丰富的经验。阶跃星辰专注于通用大模型的研发，发布了Step 系列通用大模型，包括千亿参数的语言大模型和多模 ...
4月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OD5cw71Q5i1jiukvT5CcYKsente芯片行业的发展不仅支撑了大模型的规模化，还为其商业化落地提供了可能，预示着未来AI芯片在多个行业中的广泛应用和商业价值。 给GPU“可预测”的数据时，矩阵乘法运行更快！
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc内附Claude Code邪修教程》歸藏深夜分享Kimi K2模型及“CC + K2邪修教程”，绝对不容错过！Kimi新推出的K2模型，参数量高达1T且开源，在基准测试中表现亮眼。歸藏实测其前端能力， ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd在multi-step执行阶段，每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens，通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作，从而保证数据流 ...