[算法学习] KNN近邻算法分类/回归/聚类
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/L7vlw1jVFiRitDkjUgbcBq1AnWb... 中的直线距离。与其他距离度量方法相比，欧氏距离的计算相对简单，特别是在低维空间中。. 计算公式为：. . . . 而在高维空间中，欧氏距离具有局限性，因为数据点之间的距离 ...
飞搜侠
热门搜索
对抗样本攻击原理与算法探究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/a2损失函数在p = 2 时其实就是欧氏距离， p = 1 时是曼哈顿距离（每个元素的绝对值 ... 用优化方法计算标签中毒的最佳数据点集的公式如下，. $\begin{align} &\max_{ ...
RAG的召回率怎样才算高？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NiDWwYqG3iBrTzkAjWcc4smhn0l/ae数字向量可以直接用于数学运算。例如，我们可以使用余弦相似度或欧氏距离等方法来计算两个向量之间的相似度，这在文本形式下 ...
多向量检索器：优化RAG过程的工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UgmlwJ6iVio89nk4BCEcTyjtnWg/a5**相似度检索**：包括欧氏距离、曼哈顿距离、余弦等；. **关键词检索**：这是很 ... 这个相似度计算可以使用余弦相似度等常见的方法进行。 ChatPDF将找到的最相似 ...
胎教级教程：万字长文带你理解RAG全流程 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/LXbkwHPO8iII3CkujuEceIQtnVc?from=from_copylink... 运算和比较。. 2. 数字向量可以直接用于数学运算。例如，我们可以使用余弦相似度或欧氏距离等方法来计算两个向量之间的相似度，这在文本形式下是难以实现的。. 3. 数字 ...
小白入门大模型：LangChain - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GLa9wj9gciIdlRkikoFcbLHInseNSG (Navigating Spreading-out Graph)：通过构建一个分层的无向图来实现快速的相似度搜索。 欧式距离（Euclidean Distance） ... Calculator函数通过LLM计算公式结果4. 将公式 ...
地理位置召回通道有个性化吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TrIcw1sOtim9v9kUcYacH3SOnlT/ag其实这个公式计算的就是余弦相似度，将每个 ... 计算解决方法：实践中近似最近邻查找。Milvus、Faiss ... 欧氏距离，那么划分的结果就是多边形）. 每个区域用 ...
RAG的向量检索方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z5TJw2EnQiAC4aknM1Ecvg1NnZb/a6**相似度检索**：前面我已经写过那篇文章《大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding》种有提到六种相似度算法，包括欧氏距离、曼哈顿距离、余弦等，后面我还会再 ...
MLP的神经元是如何工作的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/ai... 欧式距离等就可以了。 分布式表示具有许多优势，例如能够更好地捕捉数据的多样性 ... 标准的计算注意力分布的方法就是对注意力得分做一个Softmax。不过在原版的 ...
VQ-VAE如何实现隐空间离散化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KviywVYBkinDr5kc94zc3gVwnnd/af2023年7月8日 ... ... 计算过程复杂了，相当于时间换空间. w2v-BERT. w2v-BERT网络可以简单 ... 射线上任意一点的RGB值，可以通过下面的公式计算得到. $ C(\text{r})=\int ...