Copilot的代码生成原理是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UXuIw4vOyiGW34kqGbrcXRiFnPd/ae这一功能的实现并非简单的代码模板匹配，而是通过对大量的开源代码库进行学习和 ... 例如，当程序员在编写一个复杂的算法时，Copilot可能会根据算法的常见实现 ...
飞搜侠
热门搜索
从零入门AI生图：原理、实践与赛事全解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CMYkwKow0ihxOikg1G9cd9Zhnng/a1早期的图像生成技术主要依赖于规则和模板匹配，通过预定义的规则将文本转换为简单的图形。 然而，由于计算能力和算法的限制，这一阶段的技术能力非常有限，生成的图像质量较低， ...
生物特征识别监控的匹配算法是如何工作的 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QyMTweaqEi38TOk25S7cykOJnqc/af首先，让我们来了解一下生物特征识别监控的基本原理。生物特征识别是基于人体的生理特征或行为特征来进行身份识别的技术。常见的生理特征包括指纹、面部特征、虹膜、掌纹等， ...
Prompt的工作原理：基于大模型的文本生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z3yqwSy75ij89vkWQu0ckj5BnLh/a8小模型用于对文本提示进行编码并生成特定于任务的虚拟令牌。这些虚拟令牌被预先追加到Prompt上并传递给LLM。调优过程完成后，这些虚拟令牌将存储在一个查找表中，并在推断 ...
入门Deepfake：原理与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MhpDw8mZJiownPkrruEcPQxwn8g/a1在深度学习中，模型训练通常需要进行多次迭代，而不是单次完成。深度学习模型的训练本质上是一个优化问题，目标是最小化损失函数。梯度下降算法通过计算损失函数相对于模型 ...
LinkedIn的AI求职功能中职位匹配推荐的原理是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GmcuwJwF2in4c6kbhdNcn0mynAh/a8由于AI是基于一定的算法和模板来生成简历的，可能会使很多求职者的简历在格式和内容上趋于相似。这就给招聘者在筛选简历时带来了更大的困难，他们可能需要花费更多的 ...
LangChain框架初体验：原理与实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WiAwwqSfYiT8sKkYU33c7FMpnvh/a2... 匹配，匹配出与问句向量最相似的top k 个. （6） 提交prompt 至LLM：将匹配出的 ... 将知识库文档切割成chunk之后，需要通过embedding技术，转换为算法可以处理的向量，存入向量 ...
从零入门AI生图原理&实践 - OPEN 1+X AI通识课 - 飞书
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/CMYkwKow0ihxOikg1G9cd9Zhnng?from=from_copylink早期的图像生成技术主要依赖于规则和模板匹配，通过预定义的规则将文本转换为简单的图形。. 然而，由于计算能力和算法的限制，这一阶段的技术能力非常有限，生成的图像 ...
补充选学：AI生图应用场景介绍
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FkMVw1u7SiemLOkCqZHcSbAcnwb虚拟试衣功能允许用户将给定模板中的服装更换为其他衣物图像。现有的虚拟试衣算法[1-8]依赖于关键点检测、动作识别、人体解析等复杂预处理步骤，链 ...
深度学习如何提升OCR识别准确率？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UjnWw7qxYiUFVskeDf9c2ZzUnIh/a5这一过程涉及到多个复杂的算法和技术环节。首先，图像采集设备会获取包含文字的图像，这个图像可能来自扫描仪、数码相机或者手机摄像头等。然后，对采集到的图像进行预处理， ...