Multi-agent collaboration 多智能体协作 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/C10EwQgeZipeN9ksyDocOeapn3b任务设计：选择了一些复杂的任务，这些任务需要多步骤的交互和多个角色的协作来解决。 比较研究：将AutoGen支持的四代理动态群组聊天系统与两种替代方案进行了比较：两代理系统 ...
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IoA：实现智能体高效协作的关键 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NG6Kw6I8qi4vGbk9gBWcLmQbnrc/a8... 系统内部预定义的智能体。2. 设备与位置的局限：目前，许多多智能体系统仍旧在一个单一设备上模拟多个智能体的行为。 ... 沟通、协作、组队上，从固定计划到灵活高效 ...
MegaAgent：推动大规模语言模型智能体系统自主协作的创新框架
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FNrxw4jw6irXARkE0FucAyKAnZg在此基础上，以语言模型为动力的多智能体系统（LLM-MA 系统）应运而生，旨在通过智能体的协作来模拟和解决现实世界中的问题，其应用场景广泛，涵盖软件开发模拟 ... 组负责。
Multi-Agent系统如何实现协作？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lw3xwdckRiV1SrkRpKKcTOgVnlg/ah用户代理Agent扮演用户的角色，并模拟用户的行为，例如代码执行。AutoGen 将两个 ... 组聊天。 GroupChatManager是一个特殊代理，它重复以下三个步骤: 选择一个 ...
多模态智能体的跨模态理解：数据集缺乏的影响
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F1Kgw2WuIiuznJkyk7PcKHZznKg/a2在对具有实体特征的智能体系统研究中，模拟到现实的转化始终是一个核心问题，因为方法不断演进。理论和实证研究对于进一步推进这些技术至关重要。
基于大模型的Agent进行任务规划的10种方式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V8uMwY5N1iFo5qkKjEtcajbPn6d/ar它是一个列表，列表中的每个元素是一个包含 AgentAction 和其执行结果的元组 ... org/abs/2307.05300)）：模拟多个角色协作解决问题。 在这些技巧中，Zero-Shot ...
团队协作如何突破巴别塔困境？VR空间与AI搜索引擎实战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QMJDwQKJZizqPlkISIWc4QGmnRA/ad在量子计算威胁逼近的时代，某网络安全公司开发的"自愈式加密体系"，借鉴人体免疫系统原理，实现了密钥的自动轮换与漏洞的主动修复。这种生物模拟安全架构，成功抵御了 ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnueZheng et al. [148] 提出了23种启发式方法，用于指导基于LLM的智能体在与人类协作和共创服务时进行引导。仿真环境基于LLM的智能体使用虚拟模型来表示模拟环境中的真实系统或 ...
异步协作系统如何提升跨国科研效率240%？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Fy7bwlV1Di03nTktAV9c0oaXnmJ/af构建的动态信用评估模型使贷款违约预警提前了92个自然日. 时空关联挖掘算法在气候研究领域，他们开发的，将地球系统模拟的计算粒度精细到500米网格级别，这好比用 ...
生成式人工智能重塑高等教育生态 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PCwZw9sEPiq8TOkz66Wcse5Rncg/a6AI生成多学科知识图谱. 虚拟团队协作方案设计. 智能沙盘系统模拟实施. 区块链存证学习轨迹. 2.2 能力评估的范式 ...