未来模型设计的新方向是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KCgUwvNb3iVxQkk6nKbcHK3dnAb/ag最近，ETH Zurich等团队提出了一种Few-shot学习方法，大大改善了这一局限性，并重新审视了目前的FS-PCS任务，在3D场景感知领域引入全新的benchmark，为未来的模型设计与 ...
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3D建筑模型设计软件面面观 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S97dwE1WGiLGA7kROmeco8uTnFh/af在当今数字化时代，3D建筑模型设计在建筑领域发挥着至关重要的作用。它不仅能够帮助设计师更直观地呈现设计理念，还能让客户更好地理解建筑的最终效果。
AI 3D模型生成技术与传统建模技术的比较 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XnBIwXFRJiYyjJkaJEacdH4Mnic/aj在建筑设计领域，AI 3D 模型生成技术可以为设计师提供更加直观的设计工具。设计师可以通过输入相关的参数和要求，让AI 系统自动生成建筑的3D 模型，从而更好地展示设计理念和 ...
巧用PSPS模型设计搭建多维表格 - 飞书
https://www.feishu.cn/community/article?id=7397704779306106883《巧用PSPS 模型设计搭建多维表格》：本文将详细介绍如何巧妙运用PSPS 模型来设计和搭建实用的飞书多维表格。通过独特的方法和技巧，帮助读者轻松掌握这一过程， ...
设计驱动的双钻模型 - 飞书
https://www.feishu.cn/community/article?id=7400698835237863452设计驱动的双钻模型》：本作品深入探讨设计驱动的双钻模型，结合飞书强大的协作功能，助力团队更高效地进行设计流程。通过飞书，实现团队成员间实时沟通与文件共享，让设计 ...
深入了解多模态大模型MM-LLMs的设计与训练 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DPjOwD19iiAcMYkryZicYJMWnTf/a2... ，本篇综述主要介绍和分析了以下几个方面： 概述了MM-LLMs的设计形式，将模型架构分为5个部分：模态编码器、输入投影器、语言模型骨干、输出投影器和模态生成器。阐述了每.
自动化AI模型设计：神经网络架构搜索与深度学习的未来 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JlutwWd25icjwwk9k8rcjb1znjh/ae自动化AI模型设计：神经网络架构搜索与深度学习的未来 . 序章：智能时代的璀璨星火. 当清晨的第一缕阳光穿透实验室的玻璃幕墙，人工智能正在用二进制代码编织着人类 ...
AIGC 模型设计中的评估与调优 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LU6swigEBipXzVkPHnecd4Janag/a6Product Design 四要素和设计原则四要素场景：理解和定义好AI 应用的实际场景，直接影响到如何收集和处理数据、设计算法，以及需要多大的算力；挖掘细分场景、需求拆解、 ...
大语言模型如何加快原型设计？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XyuMwQ34GipKlMkHUb7cUGYjnVh/al（1）设计提示词 · 明确目标—— 首先，你需要明确你想从模型中获得什么样的回答。 · 详细描述—— 尽量提供详细的上下文和信息。 · 使用多种提示—— 尝试使用不同的提示词来获得 ...
多模态大模型的架构设计有哪些挑战？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TSxWwUga4iwdf5kP58VcDSHXnac/aj一、Idea LLM获得了巨大的成功，能够拥有很强的语义理解能力，寓意着语言能够携带intelligence 的关键模态，基于该前提，目前几乎所有的MLLM都是基于强大的LLM构建，LLM ...