RAG框架的三种类型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M3ApwqSYTisvaQkIJ2PcuIPen7e/a3提示压缩方法包括利用小型语言模型来计算提示的互信息或困惑度，以及设计摘要技术来增强LLM的关键信息感知等。 3.3 模块RAG. 图3 RAG 范式对比图. 模块RAG结构是一种新型的 ...
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大模型应用开发框架对比：LangChain、LlamaIndex和Haystack的 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EQGzwZ4kLiy3IokV4ECcV8senVe/a2... 框架。 大模型应用有哪些. 目前有AIGC，RAG，Agent三大领域，都能带来不错商业价值。 AIGC （AI Generated Content）. AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频 ...
如何选择AI开发框架？图像/NLP/边缘计算场景对比指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KD5Ww3xI6iNf90k5p20cTl2qnIf/adⅠ 破晓时刻：蓝图绘制艺术 1.1 需求定位的黄金三角在AI应用的宇宙诞生前，需先构建"需求-场景-价值"的黄金三角模型。就像米开朗基罗在雕刻大卫像前，会反复观察原石纹路 ...
IoA与传统Agent框架的对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NG6Kw6I8qi4vGbk9gBWcLmQbnrc/a6智能体接入限制：传统框架仅支持那些在系统内部预定义的智能体。2. 设备与 ... 听起来有点复杂，可以看看下面这个图，将IoA 与其他Agent 框架做了一个对比。 感 ...
进化-学习混合框架突破智能边界 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/J5RrwvfIfiD0RakQvagcVbUHnGg/aa经验主义的双重变奏：从谷物到数据颗粒 （注：此图仅作意境呈现）. 2.1 生存算法的进化剧场. 在曼哈顿中央公园的晨光中，老年鸽王" ...
生成式框架如何适应工业界需求？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T6DCwwxUNi8wDbknBvrcULk6nKh/an模型对比图如下，左侧是传统的序列推荐模型，action只会在输入侧构建item表征时，作为额外的信息融入；输出端自回归的仍然是item本身；右侧是GR模型，输入端显式地将 ...
深入探究Llama Agents与LangGraph：两大热门Agent框架对比
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ELw1w9uLzicqRUk6jDbc2QAFneb/a1！ Llama Agents 和LangGraph ，这两个框架分别由llamaIndex团队和langchain团队开源，都是人工智能领域的热门框架。 首先看Llama Agents的流程图如下 ...
Agents框架的创新之处：符号式推理图实现细粒度控制 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RBbEwiPQ9igbg4k8c8EcUsfNnEf/a3图1 Agents 框架示意图. 为了解决这个痛点，让LLM Agent 更可控，调优LLM ... 图2 Agents 框架和其他常见开源智能体系统框架的功能对比. Agents 框架介绍. Agents ...
混合框架如何选择？四象限矩阵与五维模型深度解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/J8fWwH8EriRpxzk2Ns3cuevEnSg/ab... 第三条道路。这不仅是一场技术革新，更是一场颠覆传统开发范式的思维革命！ ![虚拟配图：不同框架的视觉化对比]. （注：此处应插入技术架构对比图，因平台限制转为文字描述） ...
深入探究多模态全类型：框架、挑战与应用实例
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dz6Dw24qfi1OUnkM3ivckM1in2b/a3... 对比损失在图像文本对数据集上预训练的）+Perceiver Resampler模块实现最终输出固定长度特征。 ** Flamingo 可在多种开放式视觉和语言任务中实现快速学习（文本描述补 ...