大模型应用开发框架对比：LangChain、LlamaIndex和Haystack的 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EQGzwZ4kLiy3IokV4ECcV8senVe/a2Haystack · 优点：. 全面的NLP 管道： 支持各种NLP 任务，如信息提取、问题解答和情感分析。 灵活定制： 允许根据特定需求定制NLP 管道。 · 缺点：. 设置更复杂： 与LlamaIndex ...
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大模型应用框架：LangChain与LlamaIndex的对比选择 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/CynKwkknSiwa8tksSlicKeqTn9b然而，LlamaIndex 旨在提供端到端的机器学习工作流，以及数据管理和模型评估。 在二者结合的时候，一般地，LlamaIndex 可以处理数据预处理和初始模型培训阶段，而LangChain 可以 ...
深入探究Llama Agents与LangGraph：两大热门Agent框架对比
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ELw1w9uLzicqRUk6jDbc2QAFneb/a1总结一下，如果你的任务需要一个严格定义和控制的流程，LangGraph 会是一个很好的选择，特别是在写作序列方面。而如果你需要灵活性和可扩展性，Llama Agents 无疑是更理想的 ...
IoA与传统Agent框架的对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NG6Kw6I8qi4vGbk9gBWcLmQbnrc/a6我们认为，未来一定会诞生更多，能达到甚至超过人类水平的Agent，而我们，要打造Agent 时代下的全新平台。看到了IoA，更加坚定了我们的信念，也更加让我们相信，在不远的将来，彼此 ...
2024年主流混合应用框架性能对比：React Native与Ionic深度评测
https://docs.feishu.cn/v/wiki/J8fWwH8EriRpxzk2Ns3cuevEnSg/a1... 框架犹如普罗米修斯的火种，照亮了第三条道路。这不仅是一场技术革新，更是一场颠覆传统开发范式的思维革命！ ![虚拟配图：不同框架的视觉化对比]. （注：此处应插入 ...
AI框架选型指南：OpenCV与HuggingFace的实战对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KD5Ww3xI6iNf90k5p20cTl2qnIf/a3Ⅰ 破晓时刻：蓝图绘制艺术 1.1 需求定位的黄金三角在AI应用的宇宙诞生前，需先构建"需求-场景-价值"的黄金三角模型。就像米开朗基罗在雕刻大卫像前，会反复观察原石纹路 ...
RPC - 调用流程、序列化协议与框架对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C15kwJ7t4i4qfBk4ZUdczecWnUh/a2序列化协议 · 性能要求：若对性能要求高，且数据量大，推荐使用Protocol Buffers 或Thrift · 人类可读性：若需要人为调试或读取数据，JSON为首选 · 语言/平台支持：根据项目涉及 ...
大模型推理框架的性能对比如何 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RZpvwSUtiinb1JkJ7pkcVxyUnZg/ak大模型的开发训练与推理部署大模型开发与训练大模型的高性能训练旨在通过对模型计算、显存、内存和通信的系统级优化，在保证模型收敛性的前提下，提高训练吞吐量， ...
全球AI 监管框架比较分析与风险分级金字塔模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UFehwDfgTixa7NkO2jLcsbVlnxd/a8一、技术奇点与伦理迷雾的交锋1.1 生成式AI的进化狂想在深度神经网络的暗流中，生成对抗网络（GANs）正以量子跃迁般的速度突破想象边界。 2023年斯坦福大学实验室的模拟 ...
常见LLM Agent框架：ChatDev - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vo4kwaphgi7wlfktRzzcYeahnxb/aaAutoGen 可作为一个通用框架，构建具有不同复杂性和LLM 能力的各种应用。实证 ... 还有就是现阶段在很多场景，使用AI Agent对比Copilot模式的最终效果，还看不到 ...