2024年11月26日 ... 调整数据透视表中值的汇总方式与显示方式 ; 总体标准偏差. 计算总体的标准偏差，相当于函数中的STDEVP . . 250px|700px|reset. ; 方差. 估算总体的 ...
标准差fp16. 指标差值. hellaswag. acc_norm. 0.7849. 0.7849. 0.0041. 0. hellaswag. acc ... 作者将SmoothQuant 应用到Transformer 结构中，由于存储和计算开销大多在 ...
... 标准差重新缩放，使得处理后的数据具有均值为0和标准差为1的特性。公式如下：. 具体实例：. 我们要做一个房价预测的模型，已知影响房价的因素有（面积，离地铁站的距离 ...
不仅要在实验设计环节应对** 溢出效应 和 小样本 **的双重挑战，平衡好实验偏差与方差以确定合适的实验单元、分组方法和分析方法，给出合理的实验设计；. 而且要在分析环节 ...
2、指标检验方法 ... 原则上ratio指标不可以用2 Sample T-test来进行显著性检验。但在实际应用中，我们发现很多ratio指标虽然分布不是严格正太分布，但也呈现钟型（如Cauchy分布 ...
... 标准差来检测异常值。异常值特征保持原始形式，而其他值被分到多个bin 中，并且仅 ... 稀疏化是扩大模型容量同时保持模型推理计算效率的有效方法。本文考虑两种 ...
注意力机制作为无处不在的Transformer架构的核心层，是大型语言模型和长上下文应用的瓶颈。FlashAttention提出了一种通过最小化内存读/写来加速GPU上的注意力计算的方法。它 ...
检查PGF的应用是否恰当：PGF通常用于计算特定类型的概率，这里用于计算偶数和奇数次数的差值是否合理。在这种情况下，将$t = -1$代入PGF确实是计算偶数次和奇数次概率差的标准 ...
... 方法的鲁棒性，通常整体对抗鲁棒性能很差。为了提高模型的对抗鲁棒性，需要适当 ... 用优化方法计算标签中毒的最佳数据点集的公式如下，. $\begin{align} &\max_{z ...
1.2 概率论：不确定性世界的导航仪 · 使用KL散度度量两个概率分布的差异 · 通过交叉熵损失捕捉预测与真实值的偏差 · 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)在贝叶斯神经网络中的应用 ...