怎样应对RAG错过排名靠前文档？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ori6w3jgJiVxNIknX7icUhUfnph/a3机器之心｜阅读原文转载请联系原作者取得授权检索增强式生成（RAG）是一种使用检索提升语言模型的技术。具体来说，就是在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库 ...
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RAG系统的'七宗罪'能通过现有改善方法彻底解决吗？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CFPcwvALCiXcIJkVhx6clCMxn5d/ad理论上，检索过程中所有文档都会被排名得分。然而，在实际操作中，会返回 ... 当数据库返回许多文档时，会进行整合过程以获取答案，此时会发生这种情况。 第四 ...
向量数据库搜索为何会出错？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PwQ1wnrrwi2qHskyMQRcKhdVn5j/agOSS Insight 的Data Explorer（介绍文档：40% 可执行率提升！RAG 在NL2SQL 任务限定数据集的应用）：一个用自然语言生成SQL 以探索Github 开源软件项目的工具。
RAG的搜索索引：多种类型与方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd/a3... 数据库或关系型数据库，或者是一个索引层级结构。 ... 所以，我在LlamaIndex notebook[43]环境中测试了bge-large-en-v1.5[44]（在撰写本文时，该模型在MTEB 排行榜上排名前四）的 ...
哪种搜索索引适合大规模数据检索？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb/aj... 数据库或关系型数据库，或者是不同层级的索引系统。在处理多文档存储时，通常会用 ... 排名器的微调部分，这些都是为了提高这个指标。而第8 部分和大语言模型的 ...
快速上手多维表格 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/697278684206-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC2025年6月4日 ... ... （Base）是一款表格形态的在线数据库， ... 当前文档通知 图标> 关闭通知。 . 注：在此处关闭通知后，你 ...
15-检索增强生成（RAG） 和向量数据库 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OinzwWLXGi2cQUkiNYjceAVunVg... 文档搜索索引搜索文档中与输入相关的相关向量进行搜索。完成后，它将输入向量 ... 重新排名LLM利用机器学习通过从最相关的位置排序来提高搜索结果的相关性。使用 ...
day08-Elasticsearch - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/LDLew5xnDiDv7Qk2uPwcoeNpngf目前全球的搜索引擎技术排名如下：. 排名第一的就是我们今天要学习的elasticsearch. ... 因此，原本数据库中的一行数据就是ES中的一个JSON文档；而数据库中每行数据都包含 ...
大模型微调与RAG的选型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QPmawl0ZiiqAXzkesNBcZWAzn8g伪文档嵌入\(HyDE\) ：当向向量数据库询问问题时，该数据库有 ... 命中率是指在前k个检索到的chunks中找到正确答案的频率，MRR是排名中最相关的文档在排名中的的位置。
未来计划：开源与基准测试 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TYBxwNL5SiszmKkMm16c20mXnYb/a7RAG-Fusion 通过对每个子问题返回的文档进行排名来构建。后退提示提供了第三种 ... 虽然路由问题采用自然语言，但数据存储在需要特定语法才能检索的关系数据库或图形数据库等 ...