中国大模型数据集来源有哪些 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Wfqtw4TARiQ9D9kSpQTcbjjnnNg/anCommon crawl 是2008 年至今的一个网站抓取的大型数据集。Common Crawl 是一家非 ... Language Table 数据集:Language-Table 是一套人类收集的数据集,是开放词汇视觉运动学习 ...
Common crawl 是2008 年至今的一个网站抓取的大型数据集。Common Crawl 是一家非 ... Language Table 数据集:Language-Table 是一套人类收集的数据集,是开放词汇视觉运动学习 ...
在一篇新论文中,我们展示了通过在更简单的环境中进行训练,AI模型可以通过泛化学会破解自己的奖励系统。 阅读我们的博客文章了解更多:点击这里. 谷歌深度学习Chollet:关于 ...
动手学CV-Pytorch 目录. 第一章: 预备知识. 1.1 深度学习环境配置 · 1.2 Pytorch基础 ... 附录A torchvision.transforms速查表. 第三章: 目标检测入门. 3.1 目标检测基本概念
2022年6月28日 ... # _*_ coding:utf-8 _*_ # 利用深度学习做情感分析,基于Imdb 的50000个电影评论数据进行; import torch from torch.utils.data import DataLoader,Dataset ...
李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣 ... JoyRL上线版. 经典强化学习论文解读. 点击或者网页点击 papers 文件夹进入经典强化学习 ...
此外,还详细说明了如何使用自定义数据集进行微调,包括数据格式化和训练脚本的修改。微调后的模型应使用wandb 进行性能评估,以确保模型的高效和准确性。 GPU深度学习 ...
目前,基于基础模型的人工智能智能体具备从多个不同数据源学习的能力,这为训练数据提供了更灵活的来源。 ... 访问我们论坛网站的人可以利用这个信息库,发现和了解引领 ...
数据科学:分析数据集,从数据中获取一些结论与提示。挖掘数据来获取见解,输出结果往往是slide desk,如结论,PPT,项目结果。 神经网络/深度学习:有输入 ...
谷歌拥有庞大的数据集和先进的技术研发团队,这为其在AI搜索领域的竞争提供了 ... 机器学习和深度学习则是通过对大量数据的学习和分析,不断提高系统的性能和准确性。
构建指令数据集. 虽然从维基百科和其他网站找到原始数据很容易,但在野外收集成对的指令和答案却很困难。与传统机器学习一样,数据集的质量将直接影响模型的质量,这 ...