Dify数据集的设计与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IJbLwCRKWigLo1kFpLOcZ7ylneD/a22023年8月1日 ... **用户提出的问题会匹配到数据集里问题和段落,数据集基于用户的文档分成若干个分段,内容以QA 形式储存在向量数据库。用户的问题会与在与向量库数据库里的 ...
2023年8月1日 ... **用户提出的问题会匹配到数据集里问题和段落,数据集基于用户的文档分成若干个分段,内容以QA 形式储存在向量数据库。用户的问题会与在与向量库数据库里的 ...
**数据结构(Table Schema) **: 需要使用的数据库结构的描述信息,由于大模型一般不直接访问数据库,所以需要将数据的结构组装到Prompt,通村包括表名、列名、列的类型、列的 ...
理解不难,就是通过自有垂域数据库检索相关信息,然后合并成为提示模板,给大模型生成漂亮的回答。 经历23年年初那一波大模型潮 ...
在大模型爆发以后,有越来越多的公司需要用到专有的数据库,来存放百亿级甚至是千亿级的数据。在此基础上,纷纷涌现出一些企业去探索相关数据库的落地方案。
1 query 意图识别+意图补充+意图修复环节 · 2 Text-to-SQL 环节 · 3 知识库的向量搜索 · 4 结果核验与总结 · 5 产品/数据的持续运营 · 6 云厂商的集成方案.
LangChain是一个开源框架,专注于简化和加速在应用程序中集成及利用大型语言模型(LLMs)的过程。它为开发者提供了一套丰富的工具、组件和接口,使得与复杂语言模型的交互 ...
思维链模式可以引导语言模型按照法律逻辑生成辩护词,包括陈述事实、引用法律条文 ... 通过整合法律知识图谱和案例法规,模型可以提供更精准的法律建议或法律分析 ...
设计一个能够理解和生成复杂叙事结构的生成模型。 当然上面只是简单的示例,我们可以根据我们应用的具体功能来扩展,上实例中的一部分内容可以拿来做产品说明,当然也 ...
然而,它并不是为精确的数学计算和逻辑推理而设计的。并且从深层来说大模型生成答案的机制是基于概率的。它通过对每个可能的词进行评分来生成最有可能的下一个词。这种方法 ...
同样,AI研究人员也需要清理和组织收集到的数据。 例子:删除垃圾信息,纠正拼写错误,将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构. 就像 ...