一文读懂：大模型RAG（检索增强生成） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg理解不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模板，给大模型生成漂亮的回答。 经历23年年初那一波大模型潮 ...
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Coze 选择器组件如何实现逻辑分支？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SXKewXJkEii4npkjbUGcYAJ0nCf/af这一功能特别设计来解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识的不足，显著 ... 5.2.2.1 数据库设计部分. 为了有效地完成文章润色任务，我们首先需要构建一个 ...
Coze的数据库如何管理数据？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XNaMwNvt1iIpOYkKtAtcTfvWnLb/ai“AI前线”Bot的工作流最终结果如上，本次只用到了“知识库”进行处理。工作流设计好后，先点击右上角“试运行”，测试工作流无误后，就可以点击发布啦。 如果任务和逻辑复杂，可以 ...
网易CodeWave低代码平台：数据建模在开发中的应用与优势
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BBRJw8DBoiWGJYk0meoclMDFnSV/a6利用GPT 的能力，设计了对话式逻辑解读方式，将低代码DSL 语言转换成大语言模型熟悉的通用语言，提高准确率；采用分段解读技术，采取注释原来位置的方式，让大语言模型自行标记 ...
大语言模型如何加快原型设计？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XyuMwQ34GipKlMkHUb7cUGYjnVh/al（1）设计提示词 · 明确目标—— 首先，你需要明确你想从模型中获得什么样的回答。 · 使用多种提示—— 尝试使用不同的提示词来获得不同的答案，这可以帮助你找到最佳的提示词。
样例驱动的渐进式引导法——利用AI 高效设计提示词，生成预期内容
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GB9VwGLefi7tPDkgfQwcNkSEnYg构建初始样例： 创建一个符合你期望输出的具体例子。 · 评估样例，尝试提炼模板： 让AI 分析和理解样例的结构和关键元素，并以专家视角尽可能地优化样例。 · 固定模板，强化要求 ...
《RAG 大模型生成结果：流程与注意事项》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QBssw7z4oiGS40kDlltcjozBnxc/af就像我们要为孩子设计一个学习计划一样，研究人员需要设计AI 模型的"大脑"结构。 ... 向量数据库. 这一块没有什么需要讲的，就是一个存储，不感兴趣的小伙伴 ...
数据查询常用优化手段 - 飞书
https://ae.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/628850488671前言 · 使用「飞书低代码平台」这样的aPaaS 平台搭建应用时，可以轻松在无代码搭建的部分配置出非常复杂的查询条件。 · 通过阅读本文，你可以了解 · 用Excel 比喻数据存储模型 ...
Tom Yeh分享手工制作向量数据库
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NRzMwteLHiYCufkurxRcH9yTnIb/a5... 逻辑规则或语言模型的生成。我们发现现有的弱监督理论无法解释这两个效应 ... 模型推理计算设计。它通过PTX 指令集进行底层优化，采用TILE 和SUBTILE 概念进行 ...
构建知识库的方法与工作流创建 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SA7Rw77Y6iDyQDkfmbociFU8nqh/a8本章节主要介绍了如何使用提示词和变量控制大模型的输出，并将用户问题和大模型回答存储到数据库中。大圣强调了数据库的重要性，并建议为每个bot 创建一个数据库。此外，还 ...