AI数据分析:两种实现方式及流程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VYemwG9rIiUHyhkBq9GcXAnUnFf/a2上面说的两种方式对应流程图的上下两个步骤,红色部分是重点。 SQL分析 :用户描述想分析的内容,后台连接DB,附带表结构信息让AI 输出** SQL 语句,校验是 SELECT ** 类型的SQL ...
上面说的两种方式对应流程图的上下两个步骤,红色部分是重点。 SQL分析 :用户描述想分析的内容,后台连接DB,附带表结构信息让AI 输出** SQL 语句,校验是 SELECT ** 类型的SQL ...
在当今数字化飞速发展的时代,AI已经渗透到了我们生活和工作的各个角落。对于那些希望通过副业来增加收入或探索新的职业领域的人来说,合理利用AI工具可以大大提高效率 ...
在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正以惊人的速度发展,并在各个领域展现出巨大的潜力。对于开发者而言,利用合适的AI 工具可以显著提高工作效率、创新能力和项目质量。
生成式AI和数据分析之间存在着相互促进的关系。首先,数据分析为生成式AI提供了丰富的数据资源。生成式AI模型的训练需要大量的数据,而数据分析可以帮助我们从海量的数据中 ...
AI + BI 数据分析. BI 商业数据分析,在很多公司依然是个门槛很高的业务部分,有望在ChatGpt 加持下,以自然语言输入,生产出相当水准的汇总数据提供给决策部门。
总的来说,微软Fabric 数据analytics 为AI 时代的数据分析带来了新的机遇和挑战。它的出现将推动数据分析领域的发展,帮助企业和组织更好地利用数据,实现智能化决策。相信在 ...
数据质量是一个关键问题。AI算法的准确性和有效性很大程度上依赖于数据的质量。如果数据存在错误、缺失或不一致等问题,那么AI模型的输出结果可能会出现偏差。因此,企业和 ...
在当今科技飞速发展的时代,人工智能已经渗透到我们生活的各个角落。而免费的AI工具更是为广大用户提供了便捷的途径来体验和利用AI的强大功能。 首先,我们来看看一些在 ...
在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,如何从海量数据中提取有价值的信息成为了企业和组织面临的重大挑战。而人工智能(AI)技术的出现,为数据分析带来了全新的机遇和变革 ...