怎样利用GitHub数据集提升数据科学分析能力？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/THUgwHlhyiNxOkkjhjrcdh1Knmc/ad- 学习者可以通过参与开源项目，了解数据科学项目的开发流程和团队协作方式，提高自己的项目开发能力和团队合作能力。同时，还可以与其他开发者进行交流和讨论，分享自己的经验 ...
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了解数据集 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/064373323008-%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%862024年8月27日 ... 数据结构. . 数据集的结构指当前业务明细或统计信息基础表格的表头构成，包含维度和指标两种类型的字段。. 维度：分析视角，如会议数据集中的会议、日程、 ...
开源数据集何处寻？大模型时代的探索 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GcV4wNVbMiuhQwk8lnIcbJJgnKh/a7### 文献回顾： 关键研究包括对大型机器学习（ML）模型训练数据的分析，以及对数据集在模型性能和偏差方面影响的研究。现有研究通常关注数据集的一小部分重要维度，但几乎没有 ...
ChatGPT低成本、可视化、高效性分析小红书爆款 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FL3pwCAfLiAdcTkqDrocIWUjnsd创建项目创建一个名为[数据分析A]的新项目并将其设置为我的默认项目。 Task 2 :#创建笔记本在[数据分析A]中创建Noteable笔记本Task 3 :#数据验证读取Noteable中[数据分析A] ...
数据清洗与预处理：提升数据集质量 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T6BawzwLxi6ryfkaz0RcGRDKnub/a4... 潜在趋势，这些趋势可能并不显而易见。通过对这些趋势的分析，企业可以发现新的市场机会或是潜在的业务风险。 性能评估：数据分析能够帮助评估项目、产品或服.
中文数据集 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OaN3wcF53idOGkkWOBtcTligng1您可以通过上传数据集信息贡献你的力量。上传五个或以上数据集信息并审核通过后，该同学可以作为项目贡献者，并显示出来。 clueai工具 ...
利用ChatGPT完成数据分析 - 飞书
https://xmgtoagi.feishu.cn/wiki/T6BawzwLxi6ryfkaz0RcGRDKnub... 分析，企业可以发现新的市场机会或是潜在的业务风险。 性能评估：数据分析能够帮助评估项目 ... 数据分析准备干净、整洁的数据集。. 2. 探索性数据 ... 表，作为一 ...
多模态智能体的'CuisineWorld'数据集 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F1Kgw2WuIiuznJkyk7PcKHZznKg/a9通常，当在特定领域应用系统时，大多数现代作品采取的方法是从预训练的基础模型开始，然后为每个特定领域微调一个独立的模型。这样做无法捕捉领域间的任何共同点，导致训练时 ...
开源项目的定量与定向调研 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZZwOwcIBgilvUpkJ9TycZsqhnKh/a6针对开源项目，本次调研中将会爬取Github 上的相关项目和对应的各项数据指标，最后汇总到一张Pandas 输出的CSV 表格上进行数据分析。对于商业产品，本次调研也会采取相应的 ...
MetaGPT推出Data Interpreter：智能数据分析新方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Praxw5RxEi4NgGkrofJc54QdnXg/a1在实验部分，Data Interpreter 在多个数据科学和现实世界任务上进行了评估。与开源基线相比，它在机器学习任务中的表现出色，准确率从0.86 提升至0.95。在MATH 数据集上， ...