数据分析师怎样积累实践项目经验？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/W8gNwle4oiiv4YkJjhlcgLBMnId/aa... 数据分析师。 一、数据分析师的职责与技能要求. 数据分析师的主要职责是收集、处理和分析数据，以帮助企业做出更明智的决策。他们需要具备以下技能：. 1. 统计学和数学 ...
飞搜侠
热门搜索
怎样积累商业分析师的实践经验？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OHI2wsWuHiHVYEkUWUIcgVYzn1c/a31. 数据分析能力：熟练掌握数据分析工具和技术，如Excel、SQL、Python 等，能够对大量数据进行处理和分析。 2. 业务理解能力：对企业的业务流程、市场动态和行业趋势有深入的 ...
数据分析能力——商业分析师的核心技能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PQ5Lw8rHViG4wDkAN7lc8QVPnNF/a3商业分析师需要具备敏锐的问题解决能力，能够快速准确地识别问题，并提出切实可行的解决方案。他们需要运用逻辑思维和分析能力，对复杂的业务问题进行分解和分析，找出问题的 ...
数据分析师面试问题的深度解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/PYlPwsZQsinFikkSvRycVxvrnWf编程语言也是数据分析师必备的技能之一。Python 和R 是数据分析中最常用的编程语言。面试官可能会要求候选人展示他们的编程能力，例如“用Python ...
深入数据分析的若干方法与技巧 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/EPQBwOIK1iFDfokzm3KclFnPnif4.3 如何转型成为专业的数据分析师？ ; 技能项. 学习难度. 学习建议 ; Excel. ⭐️. 这是必须的，这是最好的数据产品，基本的表格、图形处理要会，数据透视表、VLOOKUP函数要会，其他 ...
AI数据分析岗位需要哪些技能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gln4w21KGivpX9kQrnlctMLxnkg/a6对于技术研发岗位，要求从业者具备扎实的计算机科学和数学基础，熟练掌握编程语言和AI算法。他们需要不断地研究和创新，推动AI技术的进步。数据分析岗位则需要从业者能够处理 ...
数据分析师面试中AI模拟面试的特点 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KBEXwMdk6iJfF6kDLEBc00GanNb/a4一般来说，面试会考察候选人对数据分析基础知识的掌握程度，例如统计学概念、数据结构、算法等。同时，还会关注候选人在实际数据分析项目中的经验和技能，包括数据收集、清洗、 ...
数据分析岗位在LinkedIn上的数据科学工作中的职责是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T73NwSH8diiKdhkLUdscgdyhn2f/aa在LinkedIn上排名靠前的一些具体岗位包括数据科学家、高级数据分析师、机器学习工程师等。数据科学家通常是一个综合性的角色，需要具备多方面的知识和技能。他们不仅要能够 ...
如何积累数据科学家实习的实践经验？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Q4mJwnkEliqtsckd3vhcG44un7f/a2在面试过程中，良好的沟通能力和团队协作精神是面试官非常看重的品质。数据科学家往往需要与不同部门的人员合作，包括工程师、产品经理和业务分析师等。因此，能够清晰地表达 ...
业务数据分析师 - 加入可话～！
https://tideswing.jobs.feishu.cn/0510/m/position/7238527316204112186/detail职位要求. 1、本科及以上学历，数据、统计学、计算机相关专业优先2、熟练使用SQL或类似数据库脚本语言，有Tableau/R/Python 使用经验优先3、5年以上工作经验，3年以上 ...