MindSearch能否引领AI Search新潮流？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TKhRwElU2irk2zkJhWycO8JVnlf/a8其中上周才开源的**MindSearch **，据称基于LLM的Web搜索引擎**Multi-agent **框架，类似Perplexity.ai Pro 和SearchGPT。 看完代码发现主要是由Web Planner 与Web Searcher ...
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大模型应用框架：LangChain与LlamaIndex的对比选择 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CynKwkknSiwa8tksSlicKeqTn9b/ai数据密集型应用 · 搜索引擎：必须从庞大的索引库中快速且准确地拉取信息。 · 推荐系统：依据用户的偏好和互动来动态地提供相关内容。
Haystack在2024年大模型应用开发框架中有哪些优势是你不知道的？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EQGzwZ4kLiy3IokV4ECcV8senVe/ae优点：. 简化搜索和检索： 为Gen AI 应用程序有效搜索和检索相关data。 易用性：简单的API 和直观的interface使其易于设置和使用。 · 缺点：. 功能有限： 主要侧重于数据检索，不 ...
Reflexion框架的源码分析有何价值？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T5dNwjEJViYcmGkMBevcFAkLn2g/ah... 框架已经开源**critic [6] **。 CRITIC通过与搜索引擎、代码解释器等工具的交互，评估初始输出的某些方面，并根据验证过程中获得的反馈来修正输出。 该过程可以重复 ...
RAG的搜索索引：多种类型与方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd/a3即使是向量搜索领域也受到了这一趋势的推动，尽管早在2019年就已经有基于faiss[2] 构建的搜索引擎。像chroma、weavaite.io 和pinecone 这样的向量数据库初创公司是基于现有 ...
LangGraph如何助力代码生成？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UfLawG0msistFak6q0mcDTcWndh/a9随着AI浪潮的涌动，开源社区也涌现出多个优秀的AI Agent框架，包括AutoGPT ... 5. **多模态搜索： **搜索引擎可能会支持更多类型的查询，包括语音、文本、图像和 ...
Reflection：模型自我评估与完善的3种框架 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZFWDwCPL5iVAulk9AATcpm3Wnwg/a6与这些模型不同，人类通常会利用外部工具来交叉检查和修改初始内容，例如使用搜索引擎进行事实核查，或使用代码解释器进行调试。受到这一观察的启发，作者引入了CRITIC框架，该 ...
Felo Search：打破语言障碍的搜索引擎 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WTw2wTkEoiuu0DkQWeOcmg5OnTd/ag该框架采用图机器学习算法进行语义聚合和层次化分析，能够有效回答高层级的抽象或总结性问题。GraphRAG 内置工作流编排系统，支持Global Search 和Local Search 两种查询模式 ...
2023-08-22国产开源大模型，首次实现代码解释 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ga8QwFQQfiUIbukBYUXca9vLnJc2023年8月22日 ... ... 搜索引擎获取实时信息，提供具有时效性的回答。 与此同时，上海AI实验室还发布了开源智能体框架Lagent以辅助用户体验新模型的完整功能。通过Lagent ...
开源AI应用搜索引擎在教育领域的应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LP51wBrrFimpBFk0182cYkOdn7g/a9在这个开源AI应用搜索引擎中，Next.js可能被用于构建搜索引擎的前端界面，确保用户能够快速、流畅地与搜索功能进行交互。其组件化的开发模式也使得代码的维护和扩展更加容易， ...