Stable Diffusion prompt助理如何工作？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IZSaw3Eh3i4hwIkxEIzcyBFVnNb/aj初次生成的图像可能不完全符合预期，可以根据生成的结果不断调整提示词，进行迭代优化，直到得到满意的结果。 7. **参考图(Reference Images):** 尽可能提供你想要的艺术风格 ...
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Kimi+官方智能体后台提示词大全 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R66TwyzWhiQuOgkIuyec5N2Zn1g这个列表应该基于{Background}的详细分析，如果这些任务被完成，就能够针对性地解决用户的问题。 - Constrains：明确{Role}的职责范围和应遵守的规则- OutputFormat: 若适用， ...
AI Agent后台提示词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/F8k9w9T7milskQknfzScZDANnng# 角色：Excel全能助手## 个人简介- 版本：1.0 - 语言：中文- 描述：我是一名Excel全能助手，专注于帮助用户解决Excel相关的问题和提供高效的数据处理方案。 ## 功能特点- 数据 ...
Kimi+26个提示词（官方提示词） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8同志，安好！ 本文档乃由郁枫（公众号：AI 变革家）所创建，欢迎关注并相互交流。 若有需求，可开启【关注文档更新】之按钮，尔便可随时知悉文档更新之状况。 知识库中的资料更 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc从创意工具到网页开发，诸多项目表现亮眼。使用也超便捷，能在Qwen Chat直接用，或通过阿里云百炼API调用。不仅开源免费，价格还低于Claude ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0H实际上，它们倾向于模拟各种表现的训练数据集。用户若希望模型成功执行任务，则需明确提出要求，此举对提升LLM 的性能非常有效（Zhou 等，2022）。
解读GPT-4V 《多模态的新时代》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb如图6 所示，视觉参考提示编辑图像像素，而不是常规的文本提示，以执行感兴趣的任务。例如，一个简单的基于图像上指定对象的描述，该描述专注于描述指向的对象，同时保持对全局 ...
Hugging Muti Agent（二月学习） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MLILw0EdRiyiYRkJLgOcskyAnUh兴趣与动机：适合对AI智能体领域充满热情的学习者，特别是那些希望从代码层面对智能体进行个性化能力开发的人。我们的课程旨在帮助学习者将理论知识转化为实际应用。
得到品控手册9.0 学习笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Q83jwGg1Ti5S5qkUsn9cMj23nij尊敬的读者朋友， 在这个快速发展且充满挑战的时代，不断学习和提升已成为各行各业的必经之路。 今天，我有幸向您推荐一份特别的资料——《得到品控手册9.0》的学习笔记。
深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7虽然这篇文档号称“零门槛”，但人工智能在本质上是永远绕不开微积分、概率论和线性代数的。具备这些数学的基础，至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率 ...