《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf【课程内容】 你是否曾梦想拥有一个专属的AI助手，为你解决日常琐事，提供实时资讯？课程将深入浅出地教授如何使用MetaGPT开发爬取trending内容的智能体，并将其部署到微信、 ...
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4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc别愁，用“开餐厅”思路带你玩转AI编程！本篇文章把软件比作餐厅，形象解读前端、后端、API等概念，揭示软件诞生流程。同时梳理AI编程工具 ...
Chat-GPT提示词使用宝典 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Gr8qwCMkJie03Dkfmn4cd8obnxb这个选项使重写的文章更加引人入胜，有趣，并根据文章使用同义词和反义词来递归替换每个比例词。还要用比喻替换语句。现在，使用上述概念，以高度perplexity和burstiness的方式 ...
解读GPT-4V 《多模态的新时代》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb上下文中的少样本学习是在LLMs（大型语言模型）中观察到的另一种引人入胜的新能力。即，通过在推理时前置一些与输入查询具有相同格式的上下文示例，LLMs 可以在不更新参数的 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd4. 次优性：各个模块的独立训练可能导致误差累积，导致次优解。 神经符号学试图通过让机器人学习抽象概念和符号知识来克服这些问题。在此背景下，神经符号学的推理框架 ...
OpenAI o1模型在数学推理任务中的表现及技术原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a8在强化学习PPO 算法中，为什么可以把KL 散度直接放进负奖励？ https://www.zhihu.com/question/629107126/answer/3353465906. 《从零实现强化学习、RLHF、AlphaZero》-4 ...
ChatGPT 提问关键词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnJclGTrdfgPZXEMMaByUZie我想让你为说土耳其语的人充当英语发音助手。我会给你写句子，你只会回答他们的发音，没有别的。回复不能是我的句子的翻译，而只能是发音。发音应使用土耳其语拉丁字母进行 ...
10月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QqHQwn3yJiVj27kacgYc50pgnId为何Tokenization 重要Tokenization 是一种将自然语言分解成模型可以理解的“tokens”过程。LLMs 能够解析这些tokens 从而捕捉语言的细微差别。Tokenization 不仅关乎文本 ...
AIGC每日新闻 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DFwQw88VGivCzUkm7JYcbw9Tnqd2024年10月6日 ... 10月6日【Depth Pro：无需额外信息即可快速生成高清深度图】 苹果公司研发了一种名为Depth Pro的深度估计模型，它能够快速、精准地生成高分辨率的深度图 ...