Coze的插件系统与工作流 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/K2QTwUIvGiGkXxkYcnOcCSudn7g/a6所以你可以在此处对用户输入的内容进行简单的指令加工。 还有一个让人难以理解的 ... 信息的途径和方法。 在日常工作中,我们会有将视频内容进行知识总结的需求 ...
所以你可以在此处对用户输入的内容进行简单的指令加工。 还有一个让人难以理解的 ... 信息的途径和方法。 在日常工作中,我们会有将视频内容进行知识总结的需求 ...
... 要知道的东西(如下图2)。 以上都是ChatGPT与办公软件单方面的结合。然而 ... 处之一就是提示学习(Prompt Learning)。 预训练模型需要微调,大模型往往需要 ...
-行业应用:公司知识图谱涵盖医疗、金融、教育等行业,节点总数达到1亿水平 ... (此处省略,因为都是使用手册中的内容没什么用). 10、IT 百事通. 【重要!】当 ...
2.1 RAG 典型实现方法 · **元数据过滤**:当我们把索引分成许多chunks的时候,检索效率会成为问题。 · **图关系检索**:即引入知识图谱,将实体变成node,把它们之间的关系变成 ...
有自己的判断和主张,耐心倾听他人观点,面对困难保持冷静,调整方法以达成目标。 向新同事传达这些准则时,应确保信息的清晰性和实用性,鼓励他们在工作中积极应用这些标准 ...
【澜舟科技通过生成式AI 备案并发布两款大模型】 据澜舟科技公众号发文,12 月26 日,澜舟科技正式通过国家互联网信息办公室颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案, ...
通过“城市图谱” 等提示词,结合高德真实数据生成实用卡片,解决实际位置 ... 系统消息设定AI 角色,用户消息提供提示,LLM 则在此基础上生成相应回复。AK 曾提 ...
虽然这篇文档号称“零门槛”,但人工智能在本质上是永远绕不开微积分、概率论和线性代数的。具备这些数学的基础,至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率 ...
主要步骤包括预热模型以初始化GPU资源、捕获静态计算图以及执行图的重放。 随后,文章深入探讨了CUDA Graph在vLLM中的应用。vLLM在推理阶段的 prefill 步骤输入的 batch 和 ...
另外看完了Chat GPT官方Plugin,感觉大部分都存在需求偏小场景很碎的问题,普通用户很难在使用时想到要调用特定插件。如果拿Figma的使用过程作为参照也是如此,除了(找icon、 ...