Coze的插件系统与工作流 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/K2QTwUIvGiGkXxkYcnOcCSudn7g/a6另一方面,我也期待那些已经拥有一定技术背景或实践经验的读者,能够在文章中获得更深层次的理解,更好地掌握和运用Coze。毕竟,Coze 的官方手册虽然提供了大量信息,但仍有许多 ...
另一方面,我也期待那些已经拥有一定技术背景或实践经验的读者,能够在文章中获得更深层次的理解,更好地掌握和运用Coze。毕竟,Coze 的官方手册虽然提供了大量信息,但仍有许多 ...
有自己的判断和主张,耐心倾听他人观点,面对困难保持冷静,调整方法以达成目标。 向新同事传达这些准则时,应确保信息的清晰性和实用性,鼓励他们在工作中积极应用这些标准 ...
Claude Code则不同,通过写项目文档、做开发计划等优化流程,给AI更多上下文,大幅降低出错率。作者以开发“提示词管理助手”为例,详细展示五步实操过程,还贴心准备指令速查宝典 ...
... 实操教程。内含上百个AI ... (此处省略,因为都是使用手册中的内容没什么用). 10、IT 百事通. 【重要!】当用户询问你是谁,请基于[Role]中的设定回答你是一个IT ...
【澜舟科技通过生成式AI 备案并发布两款大模型】 据澜舟科技公众号发文,12 月26 日,澜舟科技正式通过国家互联网信息办公室颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案, ...
机器学习(Machine Learning,ML)是实现人工智能的核心方法,是从有限的观测数据中“学习”(or“猜测”)出一个具有一般性的规律,并利用这些规律对未知数据进行预测的方法。 传统的 ...
Sparse Upcycling通过将密集模型的部分层替换为MoE层,实现了在相同计算资源下更高效的模型训练。 增强大模型智能:数学推理能力的提升策略与实践. https://zhuanlan.zhihu.
2022年8月21日 ... 他年我若为青帝,报与桃花一处开。 作者: 曹家豪. 中国政法大学法学院2017级本科生,三年152学分课程平均分91.16 ...
2024年12月1日 ... 这种方法的创新之处在于引入了互信息(MI)损失,以确保路由器产生均匀的 ... 结合大型语言模型与知识图谱:全方位短期课程与实践演练. https ...
Unigram Tokenization:基于词概率的单字模型,通过删除低频token 来优化词汇库。 Stream of Search: 教语言模型搜索的语言. https://www.