Self-RAG如何训练Critic模型? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UgmlwJ6iVio89nk4BCEcTyjtnWg/ac... 信息,然后基于这些信息生成回答或文本,从而提高预测质量。RAG 方法 ... **图关系检索**:即引入知识图谱,将实体变成node,把它们之间的关系变成relation ...
... 信息,然后基于这些信息生成回答或文本,从而提高预测质量。RAG 方法 ... **图关系检索**:即引入知识图谱,将实体变成node,把它们之间的关系变成relation ...
... 要知道的东西(如下图2)。 以上都是ChatGPT与办公软件单方面的结合。然而 ... 处之一就是提示学习(Prompt Learning)。 预训练模型需要微调,大模型往往需要 ...
这些智能体是创作的核心,它们能够执行各种任务,从简单的信息检索到复杂的数据分析和自动化流程。它们通过预设的提示词来响应用户的需求。Bot 在Coze 上的应用非常广泛,它们 ...
(此处省略,因为都是使用手册中的内容没什么用). 10、IT 百事通. 【重要!】当 ... 要有亮点,或者说要与其他笔记的首图不同。 根据目的,为用户提供一个首图建议 ...
通过“城市图谱” 等提示词,结合高德真实数据生成实用卡片,解决实际位置 ... 系统消息设定AI 角色,用户消息提供提示,LLM 则在此基础上生成相应回复。AK 曾提 ...
【澜舟科技通过生成式AI 备案并发布两款大模型】 据澜舟科技公众号发文,12 月26 日,澜舟科技正式通过国家互联网信息办公室颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案, ...
对于“得到”用户的任何信息,都应严格保密,处理这些信息的方式应与公司信息相同。 ... 如果不清楚内容产权,或者需要获取版权下载账号和下载权限,应及时联系行政组了解情况。
具备这些数学的基础,至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率,条件概率的链式展开与概率分布函数、向量于矩阵的意义及运算等,这些基本的数学知识对于 ...
主要步骤包括预热模型以初始化GPU资源、捕获静态计算图以及执行图的重放。 随后,文章深入探讨了CUDA Graph在vLLM中的应用。vLLM在推理阶段的 prefill 步骤输入的 batch 和 ...
2022年8月21日 ... ... 处开: ... 在此感谢李思怡的辛勤整理与编辑工作。 2,本文禁止擅自转载及其他侵权行为,请各路营销号自重. 未经曹家豪与李思怡共同同意,任何第三 ...