探索个性化Prompt学习对推荐系统推荐理由生成的提升 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EGedw9402iCnTbkJfVXcPMZsnae/a6实现推荐理由的典型方法是自然语言生成。然而，以前的工作大多采用RNN来实现，而对潜在更有效的预训练Transformer 模型的探索不足。然而，在推荐系统中，用户或物料的唯一标识 ...
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LLM应用于推荐系统时，如何解决生成过程不可控的问题？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F656w0Ru7iF2UfkrCAMcEBnhnof/ai... 为什么选择一个项目。 检索模型、排名模型以及对话管理器根据包含生成的合成会话的推荐数据进行微调。 作为概念验证，作者构建了一个CRS（使用LaMDA 作为基础LLM），该 ...
提升办公效率的神器推荐 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KDrawEYeoinU2SkfsgVcztilnsg/a1推荐理由：李开复01万物大模型旗下ChatBot产品，基于较强国产AI的模型基础能力，生成内容方面有所优势。 腾讯文档AI 助手. 推荐指数：. https://docs.qq.com/desktop/. 支持 ...
基于个性化Prompt的推荐：推荐系统和NLP的跨界融合
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/EGedw9402iCnTbkJfVXcPMZsnae研究动机 · 找到表征User ID或Item ID的离散Token词，即将ID离散画像化或属性化，将这些离散的词作为prompt进行推荐理由的生成，称为离散提示学习； ...
欢迎成为“蔚来推荐官”！ - 飞书问卷
https://wenjuan.feishu.cn/m?t=sXIgFCWJIosi-pmyq推荐合作伙伴名称 · 推荐理由 · 你的姓名 · 你的联系方式 ...
社区文化如何塑造社交氛围？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcn6wwGvchccnpeTx5owHIEgh/ac社区设计指南V0.2 https://www.notion.so/V0-2-c93f1680c7c341ac9693794e2822ef29 推荐理由：产品沉思录的作者少楠，关于社交产品的笔记汇总，有大量优秀的国内社交文章 ...
Coze 基础概念入门教程有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/W3TYwInrIiILRhkY0TPcoh3Xnee/a2推荐指数： · 推荐理由：还挺不错的基础知识解说视频，可以了解Coze的各个模块的概念与分工 ...
네이버AI 쇼핑앱：开启个性化购物新时代 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SzIUw6WEQifXX9kzXs3c1C2znOe/aj... 推荐”（AI Shopping Recommendation） ... 接着，该功能会基于大数据综合分析用户的偏好和商品的受欢迎程度，筛选出“出生准备必备品Top6”，并将推荐理由进行量化展示。
温暖心意，冬日舒适礼物推荐理由 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EiMtwB9MbiZNh0k36p6cbppInmg/a4在这个寒冷的季节里，寻找一份能够传递温暖和舒适的礼物是一件特别美好的事情。
怎样利用Coze 提升工作效率？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/W3TYwInrIiILRhkY0TPcoh3Xnee/a8基础概念入门 · 推荐指数： · 推荐理由：还挺不错的基础知识解说视频，可以了解Coze的各个模块的概念与分工 ...