电商搜索系统中搜索、推荐、广告的架构有区别吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CfOQwaStLi2c6rki5kIcsuQhnig/ai搜索、推荐、广告三者的模型相对是"通用"的，一个方向上效果不错的模型稍作修改即可适配到另外一个方向，譬如多向量表达MIND本是推荐召回的模型，现在在很多搜索召回 ...
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LLM在广告电商推荐的助力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QZZ2wvvVuidJDTkD4bEcNpConjh/a2**1 *** *LLM如何应用推荐系统现有环节 · 诸如对黑人美黑以及演唱会视频的解释，都是在缺失数据的情况下，通过LLM补充了数据和可解释性，提高了这类情景的匹配效率。 · 对于冷 ...
广告系统的三大视角解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SMS0wtRnaiUKEEki0SQcLsjanY7/a6历史文章列表重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述（PART I） 重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述（PART II） 重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述（PART III） 深度融合| ...
小红书推荐系统链路：召回、粗排、精排、重排流程解读 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C6YIwwW8HinzcBkY4n7ckcQknEd/a3... 推荐系统的转化流程1.2 短期消费指标短期消费指标可以反映用户对推荐是否满意消费指标：反映用户对推荐是否满意点击率= 点击次数/ 曝光次数—— 越高，证明推荐 ... 广告。重排的 ...
LinkedIn于KDD'20的混排研究：信息流推荐中自然与广告的协同
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AAagwS7C3iJWTBkLYGac5tT8n2d/a5自然推荐的主要目标是用户的engagement，可以简单理解为用户app上的停留意愿；而广告则是通过竞价排序最大化期望收益。两者目标的冲突差异导致现有的系统中，自然和广告的链路 ...
性能优化：Meta推荐系统的工程实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WbuuwuGO3iD9Z7kRb0bc3LFvnjg/a6**Conclusion ** · 通过减少推荐、搜索和广告系统对**大量异构特征**的依赖，可以使这些系统在改善用户体验的同时更加注重**隐私保护**。 · 传统的推荐系统往往是基于用户的 ...
AI 广告如何平衡个性化推荐与用户隐私保护？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yhxrw7TBoismoJkW4UOctx35nIg/abⅠ. 人工智能重构广告生态系统的全景图景（✨深度拓展至3000字，运用隐喻与排比修辞） 1. 智能投放系统的量子跃迁当传统广告投放如同手工纺织般缓慢时，AI驱动的智能系统已然 ...
搜推广生死判官：聊聊重排技术发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/LPlAwm6vSiesFBkysh8csZYfn1g搜索推荐广告的基础架构和知识我们在电商搜索全链路（一）：Overview 以及 ... Agent：智能体，在游戏中就是玩家，在推荐场景下就是推荐系统. Environment：外部 ...
互联网的增长引擎——推荐系统 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/K77xwARa7i2dHtkdzwucWjaanBh... 推荐系统的作用/意义/目标推荐系统的作用和意义： 用户角度： ... 广告系统技术框架. . . . . 推荐系统召回层的主要策略. . .
广告系统如何实现127 种实时优化方案？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T6xfwLYaYimu7ZkWMzAcOHf5n6f/ak系统引入了独特的"道德神经元"架构。在推荐老年保健品广告前，AI会模拟不同文化背景的虚拟陪审团进行伦理审查。某个看似精准的投放方案，可能因涉嫌利用认知 ...