如何避免RAG错过排名靠前文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WfCiwpzIticjiLkuX25cA9oSn5b/a2教程链接: https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/finetuning ... 查询储存的向量前增加查询变换。查询变换有四种:. 路由:保留初始查询,同时确定 ...
教程链接: https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/finetuning ... 查询储存的向量前增加查询变换。查询变换有四种:. 路由:保留初始查询,同时确定 ...
鉴于本文的目标是对现有的RAG算法和技术进行概览和解释,我不会深入代码实现的具体细节,只会提及相关内容,并推荐阅读详尽的文档和教程[1]。 ... 排行榜上排名前四)的微调效果 ...
索引构建的目的是为了提高检索效率:没有索引的话,每次查询都需要遍历所有数据,效率极低。 ... 某些语义相关但词汇匹配度较低的文档可能排名较后。 重排序过程:. 重 ...
2023年3月26日 ... 重写以下SQL 查询以使用JOIN 而不是子查询来提高性能:[SQL 查询]。 5 ... 推荐专注于[编程语言或技术]中[特定主题或概念]的在线课程、教程或书籍。
... 排名。 在LlamaIndex中,也是以非常相似的方式完成的。 混合或融合搜索 ... 这两个库都实现了此功能-作为LangChain中的多查询检索器和LlamaIndex中的子问题查询引擎。
使用多维表格仪表盘 · 排行榜组件 · 无细分类型 · 用于展示排名情况,适用于需要比较和评估不同项目或人员表现的场景.
ch02_基础查询与排序. ... 受datawhale 开源理念影响,我非常愿意将我所掌握的知识分享给别人,于是乎,我就发起了这个项目,联合其他几位组织成员,结合经典图书《SQL基础教程》 ...
关键词搜索具有快速索引/查询、精确匹配的完美精度/召回率,对关键词很高效 ... 教程等,创造了成功的生态。 总的来说,生成式AI 产品需要回答的问题是:“我们 ...
由于本文的目的是科普当前可用的RAG 算法和技术,所以不会深入到代码细节。但是文中链接了相关的文档和教程,推荐大家详细阅读。 引言一句话总结:RAG. ... 查询重写使用LLM 来 ...
新颖查询:对于系统从未见过的新类型查询,如何正确路由。. •. 上下文依赖:在多轮 ... 排名较后。. 2. 重排序过程: . ◦. 重排序算法会对这些已检索的文档进行更 ...