小七姐:精读翻译《提示词设计和工程:入门与高级方法》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/H15rwqkjQioGGMkB9BAcNzR2nNh这可能包括创建可以根据给定数据集或上下文进行程序化修改的模板。例如,基于用户 ... 内指导大型语言模型(LLM)的输出,确保其相关性、安全性和事实完整性。这 ...
这可能包括创建可以根据给定数据集或上下文进行程序化修改的模板。例如,基于用户 ... 内指导大型语言模型(LLM)的输出,确保其相关性、安全性和事实完整性。这 ...
2024年3月25日 ... 对于研究人员与大模型从业者关心的点,罗列如下,方便大家结合目录使用: ... 学术界也有人提出,我们应该尽量让一个窗口内的数据尽可能相似,即在一个 ...
... 目录: 纵览大模型时代的行业动态与人才供需; 下钻到C端和B ... 三方纷纷上牌桌,重心在比拼大模型层,卷算力和高参数模型。同时间,基于大 ...
共享内存是一种高速缓存,专门为同一线程块内的线程提供数据交换和协作的功能。它 ... 模板等制造材料,以及引线框架、封装基板、陶瓷基板、键合丝、包装材料及 ...
... 数据工程在LLM训练中的核心地位。 文章对预训练数据集进行了分类,主要包括 ... 层内共享通过在同一层级内多次利用相同的KV 数据减少内存消耗,而层间共享则是在 ...
AI 产品数据分析目录下:《10月全球总榜Top100.xlsx 》做了更新,作者Will ... 我们持续地进行精确的工程和科学研究,并期待它们会在长期内产生效果;. 出海同学 ...
步长是卷积操作中卷积窗口在输入数据上滑动的距离。较大的步长可以减小特征 ... 在最开始的研究中,这涉及到提示模板工程,即由人类工程师或算法为模型预期执行的 ...
技术细节包括数据源的加载与处理、向量化知识检索、以及通过提示工程优化问题答案的准确性和可解释性。在合规监管的框架内,平安壹钱包通过选择性的技术选型和业务场景的 ...
... 内卷”文化。激烈的竞争环境推动博士生不断加大工作强度,以保持领先。 资源优势 ... 包括微软、亚马逊、谷歌和甲骨文在内的大型数据中心运营商,正在投资核能来 ...
图片生成系统通常基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),它通过学习大量的训练数据,产生出类似真实图片的图像。例如:Midjourney、文心一格、NovelAI、Stable ...