大型语言模型评估偏见与检索增强生成的对比研究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M9PFwWCKuiE39sklKz3cbgvGn5Z/ad在许多应用场景中，大型语言模型被用于对各种内容进行评估，如文本的质量、合理性等。然而，由于模型的训练数据和算法等因素的影响，它们可能会对某些类型的内容产生偏好或偏见 ...
飞搜侠
热门搜索
探索不同LLMs：分类、对比与应用场景全解析
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CuEiwiraUiUomdktufGcVQlcnjc/a1文本生成。 大多数模型都经过文本生成训练，您有从GPT-3.5 到GPT-4 的多种选择。 它们的成本各不同，其中GPT-4 是最昂贵的。 值得研究一下Azure OpenAI Playground，以评估 ...
多模态大模型MM-LLMs主流模型对比及评测表现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DPjOwD19iiAcMYkryZicYJMWnTf/a3最近，多模态大模型取得重大进展。随着数据集和模型的规模不断扩大，传统的MM 模型带来了巨大的计算量，尤其是从头开始训练的话。研究人员意识到MM 的研究重点工作在各个模态 ...
AI与人类心理健康从业者的比较研究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ILtFwY613i7R2ZkJJYScJhqMnCg/a7HMRI 研究人员正在研究训练AI 聊天机器人的可行性。 ... 在这项研究中，AI 正与经验丰富的临床心理学家和社会工作者进行直接对比。 ... 类型生成回应。”Thornton 博士说道。 “ ...
AI科研助手怎样进行论文对比？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VqMbwzvPsilBWLkWX8zcIVXKn5g/ac... 研究领域的快速发展，研究 ... 类型torch_dtype = torch.bfloat16 # A10 # torch_dtype = torch.float16 ...
RAG框架的三种类型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M3ApwqSYTisvaQkIJ2PcuIPen7e/a3最近的研究引入了诸如AngIE、Voyage、BGE*()*等著名的嵌入模型。这些模型在广泛的语料库上进行预训练，但在专门领域时，它们准确捕捉特定领域信息的能力可能有限。针对特定 ...
利用合成数据集提升AI 图像分类能力的研究
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JRU9w4OD3iVhlukCkQTcDvyBntL/ai对比学习模型可以告诉生成模型生成对象的不同视图，然后从多个角度学习识别该对象。通过这种方式，研究人员发现，仅使用这些合成数据训练的对比表示学习模型能够学习到与从 ...
基于BERT的传统NLP方案对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IsTxwhBnaizE9lkPHQ4c6zuVnJf/a5正好前段时间，有潜在客户希望我们研究是否能够通过大模型提升新闻事件分类的效果。借着这个机会，我对大模型在文本分类任务上的应用方式和对应效果进行了研究，有了一些初步 ...
深度学习算法的不同类型有哪些优势对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ORW8wXKo1iNrIVkMqKNc3LtBneb/aa深度学习作为当前人工智能领域的热门话题，其算法的研究和应用具有重要的意义。本文将以[https://www.simplilearn.com/tutorials/deep-learning-tutorial/deep ...
国内各大AI产品功能横向对比及使用建议（1/3）：文本生成篇
https://docs.feishu.cn/v/wiki/W3jKwABTzidq8lkMfYBc0YLnnUb/ai类型特点：功能相对单一，使用引导也做得比较简单。 适用人群：已经熟悉“文本生成 ... 天工AI的“研究模式”（并提供生成思维导图和生成PPT的能力）. 讯飞星火丰富的 ...