大模型如何降低AI开发门槛？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/P225wEjZwihR81kCYXkcHIPinyc/ah这些模型通常具有多层神经网络结构，并使用高级的优化算法和计算资源进行训练，具有强大的泛化性、通用性和实用性，可以在自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多个领域实现 ...
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如何进行大模型调优？千帆平台提供方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LUZAw2eCpin997k7e4AcDU5ynOg/ah2023年8月3日 ... **对每一个大模型进行了二次性能增强**， 通过优化模型吞吐、降低模型尺寸，实现模型推理速度的大幅提升。据测算，调优后模型体积可压缩至25%-50% ，推理性能 ...
评估大型语言模型系统的指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OTqVwllg7iVxQHkkY00cm0lInNf/a9“产模结合”策略：公司采用“产模结合”的策略，即产品与模型一体化，显著提高了效率，形成了“数据飞轮”效应。这种策略适合国内的大模型创业，有助于模型和产品的自我迭代。
Character AI估值测算中，PS估值法为何是合适的选择？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CWrAw1ySkiVKAjk3XERcLnULnCh/ae由于C.AI目前还处于商业化早期，尚未实现实质盈利，我们预计公司将更多资源和 ... 飞书AI 知识问答系统深度集成DeepSeek R1 满血版大模型，支持实时联网搜索、多 ...
大模型推理加速中的内存优化对推理性能有多大影响？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BT2uwjzOmiJe8lkRL70cPEUunpe/ai计算公式为2（K+V）* bsdl；. 其中b 代表batch size，端侧batch size都等于1；s是sequence length，这里是8K～32K；d 是 ...
中文大模型崛起密码：文心一言的知识图谱融合与场景渗透
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Za6Uw2njDi3Y46kz275cBJQSnve/a7知识熔炉：整合45TB网络文本数据，构建覆盖多领域的知识图谱. 语境理解：运用自注意力机制捕捉长达4096个token的上下文关联.
2023-07-04【竹间智能】给大模型造了一座模型工厂 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/A3dzwALoyi6kXIkQ3GbcswRLnSB2023年7月4日 ... 从成本上来看，在模型微调阶段，可以依据不同任务(Task)来微调训练大模型，训练数据的多少，模型参数大小以及能力涵盖的范围，如果能有高效的训练方式以及 ...
评估AI项目的投资回报率 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IlO6w6w31iQmpKkGLq9cgSClnAf/aj例如，在自然语言处理领域，开发一个能够准确理解和生成人类语言的模型，可能需要数年的研究和大量的计算资源。 ... 飞书AI 知识问答系统深度集成DeepSeek R1 满血版大模型 ...
AI算命的资源整合如何进行？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OBnpwCzB9igv24kq1Igc3Q5anbc/ak... 测算每个人的大运与流年。 外观形象 ... 若有特殊需求（如改名、择吉日等），请提前告知以便做更专业的准备。 ” 飞书AI 知识问答系统深度集成DeepSeek R1 满血版大模型 ...
关于token 你应该了解…… - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KcjiwpIsOiZsY9kBl5Hc5NSanZf然而，处理更多的token 也会增加计算的复杂性和计算资源的需求。 基于上述 ... 在大语言模型中，" token " 不仅代表文本数据中的一个单位，而且每个" ...