LLM推理中的KV缓存内存占用难以控制？有何解决办法？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BuUZwPExniwmPzkKVBocUATdnYg/ae... 资源受限等问题的出现，大模型高效推理已成为一个重要的研究课题。为此，Baihai IDP 推出Pierre Lienhart 的系列文章，从多个维度全面剖析Transformer 大语言模型的推理 ...
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大模型中LoRA微调如何降低推理显存占用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CHL6wLgfyikSaOkDqIlclr9ynwg/a2在5.2节，我们估算了大模型的推理显存占用。一个经验公式是，如果使用Adam优化器，微调需要的显存约为推理的4倍：微调环节，我们需要保存梯度（ ...
如何优化LLM推理的显存管理？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SterwrHAKi7TErkXgSMcVJEHnRg/a9**batch_size **: KV Cache 与batchsize 度呈线性关系，随着batch size 的增大，KV cache 占用的显存开销快速增大，甚至会超过模型本身。 ... 大降低了内存占用。
大模型推理框架的性能对比如何 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RZpvwSUtiinb1JkJ7pkcVxyUnZg/ak大模型推理往往面临显存占用过多、计算规模庞大、输入输出变长等挑战，这些也是大模型应用落地要重点解决的问题。 在充分考虑 ...
大模型推理内存管理之CachedAttention/MLA - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/POYNwdkaRiQCtWkY6D4c4NcQnCd/ad2024年7月5日 ... 聊聊大模型推理内存管理之CachedAttention/MLA · 图解序列并行云台28将（上篇） · 站在AI Scale-Up域的一个岔路口 · LLM分离式推理可能带来的软硬件变革的迷思.
Transformer模型推理中如何减少内存量？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JgmpwQbhhiyNLQkTKbtcCDilnUf/ae... 资源时，我们需要知道模型将占用多少字节空间。这样才能弄清楚多大的模型适合在本地GPU上进行推理，或者在一定的总加速器内存下可以训练多大的模型。 推理. 模型权重. 大 ...
怎样优化模型推理的显存占用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yvrgwb5NYiKSBMkicjmcozSpnsb/am本文将带领大家基于启智平台，使用LMDeploy 推理框架在华为昇腾910B 上实现InternVL2-8B 模型的推理。 https://github.com/OpenGVLab/InternVL. https:// ...
第六天：大模型量化及低成本部署最佳实践
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XrzMwhg7wiItRBktwn9ctV8qnwh2024年2月24日 ... 推理时的显存占用中，KVCache的碎片化和重复记录浪费了50%以上的显存。VLLM将现有输入token进行物理分块，使每块显存内部包含了固定长度的tokens。在进行 ...
大模型的开发训练与推理部署 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/RZpvwSUtiinb1JkJ7pkcVxyUnZg... 内存优化 的ZeRO-Offload方法，即通过将数据和计算从GPU 卸载到CPU，以减少神经网络训练期间GPU 内存占用的方法。. . . . . 附件不支持打印. 加载失败， 点击重 ...
长文本场景下大模型推理效率如何优化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/K2TlwBwYhi1y9DkOBJUcnHPanxf/a9万字综述大模型高效推理：无问芯穹与清华、上交最新联合研究全面解析大模型推理优化 · **数据层优化技术： **指通过优化输入提示词或规划模型输出内容优化推理效率。 · **模型 ...