MMIE：评估大型视觉语言模型的基准测试 - 飞书文档
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LLM评估的自动评估方式有哪些？ - 飞书文档
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准确率基准如何评估蒸馏模型？ - 飞书文档
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Sora：视频生成模型的强大力量 - 飞书文档
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Dreambooth类别批大小的含义与设置 - 飞书文档
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如何评估大语言模型的有效性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WEeVwPQOLiqA5Xks6g5coBw5n3d/aj2024年8月26日 ... 长文本速度快2.5 倍，同尺寸最快. 本地支持结构化的JSON 输出、函数 ... 剪枝是一种减少模型大小的技术，它通过移除模型中的一些参数来减少计算 ...
LLM基座模型中的评价指标有哪些？ - 飞书文档
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大模型压缩量化方案怎么选？无问芯穹Qllm-Eval量化方案全面评估
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ff4twkjQDi8nTGk8qpwcrI8knvf当处理涉及长文本或大批量大小的任务时， **KV Cache的存储开销**会超过权重的存储开销。 **训练后量化（Post-Training Quantization， ...
SORA - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/D8vUwIgt0iSrlsksau6cGEJ9nHh本技术报告重点关注（1）我们将所有类型的视觉数据转化为统一表示的方法，从而能够大规模训练生成模型，以及（2）对Sora 的能力和局限性进行定性评估。 ... 大小的视频。