ControlNet Reference 预处理器 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/CeQNw9QZUirCaXkrucMckqd4n9g参考预处理器采用自适应实例规范化技术进行样式迁移。此方法允许您将参考 ... 与其他预处理器不同，仅参考不需要选择控制模型。选择此预处理器后，模型下拉菜单 ...
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特征自适应和数据可扩展的上下文学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NF8twchJVioGg6kA2fJcNWLnn8g/af... 参考模型家族匹配某个模型能力所需的计算量。 事实证明，这比单纯使用计算量具有 ... 模型的响应，从而更有效地控制输出内容。接着，文章讨论了如何利用正则表达 ...
ReAct框架如何使模型更加智能自适应？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KkidwW0voikF1FkbnmXc0ZzKn5g/ai这些提示词通常是通用的，作为约束和控制模型的顶层规则。因此，作为使用者，我们 ... 以下是一些关键点，供大家参考和应用：. 十二、初识AI-Agent. 现在，我们将 ...
RAG技术：提升大模型能力的有效策略 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VglqwVDvBiKPW2kXTTNc9Zi9nfd/a2对推理时算法进行了消融，包括禁用推理时的检索；硬性约束指的是模型在检索=是（Retrieve =Yes）时进行检索，而不是使用自 ... 如图所示，增加权重对模型的引用精度产生积极影响， ...
模块化自适应训练：能大幅降低超参数模型训练成本吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DmiSwB7HJiz6z4ks2QycvE9mn4c/ao... 参考图像进行综合评判，该评判与人类评估一致。评估结果突显了Plot2Code带来的 ... 控制和检索笔记。Voicenotes 使用了OpenAI 的GPT-4、Anthropic 的Claude 以及 ...
ControlNet的模型类型如何选择？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vi9FwnmDliszebkZk3ackWc6njb/ab自2017年以来，他一直专注于AI填色领域，并开发了当时全球最热门的一款AI填色程序。在2023年，他提出了一个新的神经网络概念，叫做ControlNet。ControlNet通过额外的输入来控制 ...
2023-07-20大模型微调方法总结-今日头条
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KQYOw0VsEigJx8kVcW4c4H3yntd2023年7月20日 ... 假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接 ...
怎样选择合适的ControlNet模型？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UVzxwr4ONiwJjJkIAorcUVfqnpe/ab2023年9月1日 ... ... 自这个插件，而这个插件需要准备官方提供的14个CN模型，基本能涵盖当前所需 ... 不同的大模型，会对CN模型的控制力有不同的适应度，所以需要微调参数。
自适应检索的两种方式是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OGlLwsUR2iHajokZ4Fecxf5Pncb/aj2024年1月29日 ... 大模型RAG问答行业最佳案例及微调、推理双阶段实现模式：基于模块化 ... 在RAG系统中则是用于控制检索和生成两个步骤。一个典型的案例是Self-RAG ...
ControlNet v1.1：完整指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/JjRfwfOn5iX394k6tZ6cvgVNnPf参考预处理器不使用控制模型。您只需要选择预处理器而不是模型 ... 有3 个参考预处理器：（多选一）. Reference adain: 参考adain：通过自适应实例规范化进行样式转换。