Reference的预处理器有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M7rewZUs8i69W7kNMAKcHKQ7ntg/aa... ControlNet的3款控制类型，包括： Shuffle随机洗牌Reference参考InstructP2P Shuffle ... 3.选择“预处理器”，该控制类型没有ControlNet模型，其他参数都维持默认. 4.选择大 ...
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多种ControlNet模型如何精准控制AI艺术创作 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MQZXw8bNvigB6nkQNDNcYMB4nzc/a4Stable Diffusion 是一款强大的AI 绘画工具，它能够根据用户的输入生成各种富有创意的图像。通过输入关键词、描述或参考图像，Stable Diffusion 可以利用其深度学习算法生成 ...
【SD】最强控制插件ControlNet（5）参考风格reference - 通往AGI之路
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AXtJwMcNQiEUDtk7CkNc6LzYnVe... reference only，控制模型一定要选择“均衡”。保真度数值越高，对图片的参考就越强，我们先设置为1看看。. . . 附件不支持打印. 加载失败， 点击重试. . .
ControlNet的参考图有何作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TawcwN9s6iloUEkQXNrco8IznnT/afControlNet是Stable Diffusion最重要的插件，功能强大，扩展性强，官方出品的控制类型有14款，使用ControlNet与模型、提示词相配合，可以实现诸如“人物动作、建筑结构、物体类别 ...
ControlNet Reference 预处理器 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/CeQNw9QZUirCaXkrucMckqd4n9g通过提供参考图像，用户可以对稳定扩散模型的输出进行更多控制。该模型从参考图像中存在的视觉线索、图案和特征中学习，并使用该信息生成与所需样式或内容一致的图像。
ControlNet模型介绍：多种类型满足需求 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vi9FwnmDliszebkZk3ackWc6njb/a5Shuffle 模型能够从参考图中提取出其独特的风格，并结合给定的提示词将这种 ... 模型的控制。 控制模式(Control Mode) : 3 个选项分别是平衡、提示词更重要、控制 ...
怎样选择合适的ControlNet模型？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UVzxwr4ONiwJjJkIAorcUVfqnpe/ab2023年9月1日 ... 将字体参考图放进ControlNet中，预处理器选择invert（from white bg&black line)，注意控制类型就不要选择预设的了，因为很有可能处理模型不是一一对应的 ...
长度控制式DPO 和无参考DPO - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XRZtwsentieYSBk7yMWceEMlnif/a9在对齐LLM 方面，基于人类反馈的强化学习（RLHF）是一种突破性的技术。该方法催生了GPT-4、Claude 和Gemini 等强大模型。RLHF 之后，人们也探索了多种多样的对齐LLM 的方法。
ControlNet的reference预处理器在SD中对不同模型的适配性如何？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AXtJwMcNQiEUDtk7CkNc6LzYnVe/ag2023年5月22日 ... 接下来，我们想用这个人物作为主角生成一系列其他的图。将图片拖入到ControlNet中，预处理器选择reference only，控制模型一定要选择“均衡”。保真度数值越高， ...
SimPO造就最强8B开源模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Mj33w8zHRiOH5bkGOWtcLBbTn1b/a4其中β 是控制奖励差异大小的常量。 ... 最后，通过将(4) 式代入到(5) 式中，可以得到SimPO 目标：. 总结起来，SimPO 采用了与生成指标直接对齐的隐式奖励形式，从而消除了对参考 ...