AI图像识别与分类模型的评估指标 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GwYHwDtDBiAOWGkVBSrcginBnfg/a5例如，如果数据量较大，且图像的特征比较明显，那么卷积神经网络可能是一个不错的选择；如果数据具有时间序列特征，那么循环神经网络可能更适合。 模型训练：在选择好模型 ...
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ROC与AUC：分类模型性能评估 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VCDLwYIsKiDzSYkGPsgcV7eTned/a6模型评估指标详解目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标并用矩形框确定它们的位置、大小和类别。 在目标检测领域需要衡量每个检测算法的好坏，因此定义了很多指标 ...
LLM基座模型中的评价指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UU9pwtOFtiKIqAkQiSVc3Zdun7e/a52023年7月8日 ... 评价指标 · 正确性Accuracy。 信息检索任务。NDCG@K指标，核心衡量最相关文档是否排序足够靠前的指标。 · 不确定性Calibration and Uncertainty。 针对二分类 ...
LLM系统评估指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QrfuwItgvibYRPku40hcYd4Kn0M/afOpenAI Eval 库是一种具有LLM 模型评估的流行库，它最初专注于模型评估用例。有很多指标，例如HellaSwag （评估LLM 完成句子的能力）、 TruthfulQA （衡量模型响应的真实性）和 ...
目标检测模型评估指标 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/JH5Qww73Ni8qCskPFopcI3xynRg模型评估指标 ... 有了上述PR曲线图就比较容易定性一个算法的好坏了。 ... 分类模型性能的图形工具。它通过将真阳性率（True ...
中文文本分类模型的评估指标有哪些 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MqD4weO3liU2OnkVVX2cx9N6n4m/af介绍 · 本案例使用的是一个外卖平台的评论数据，对评论的文本做了分类（分为好评和差评） · text 下面的红色条，就是一个个句子。 · 数据需要分为 train\_data\.csv , test\_data\ ...
模型测评网站推荐：寻找最佳评估资源 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HptFwmwlfiZdygk9xSVcXEFunkd/a8应用于：图像分类、文本情感分析等。 · 评估指标：准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC-ROC曲线等。 · 方法：使用混淆矩阵分析模型的性能，计算上述指标。
探索不同LLMs：分类、对比与应用场景全解析
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CuEiwiraUiUomdktufGcVQlcnjc/a1... 评估指标来评估模型性能。 利用Azure 机器学习的实验和跟踪功能，根据自定义训练数据微调模型，以提高特定工作负载中的模型性能。 将原始预训练模型或微调版本模型部署 ...
三大主流大型语言模型对比分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Zc25wjHaviEAe2kcE9bcZvLWnMd评估指标包括对语义关系的捕捉准确性、对上下文的理解能力等。经过评估发现，[模型名称2]在语义理解能力方面表现最为出色，它能够准确地捕捉文本中的语义关系，并且对上下文的 ...
如何评估RLHF模型的性能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MvaDw5IFNiweh8kPS4BcGMG4nTc/al然而，对生成结果的评估是主观和依赖上下文的，这些结果难以用现有的基于规则的文本生成指标(如BLUE 和ROUGE) 来衡量。除了评估指标，现有的模型通常以预测下一个单词的方式和 ...