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目标应用场景：新闻事件分类任务。任务特点：. （1）多标签分类任务，即一个新闻可能会对应多个事件类别；. （2）事件标签体系庞大，且有比较严重的类别不均衡问题。出现频次高的 ...

... 分类、标签或是链接相互关联，形成知识的网络。这个过程实际上是对信息的 ... 标签体系并非易事。AI可以通过分析你的笔记内容和使用习惯，推荐合适的标签和标签 ...

适合构建个人知识体系，可以在Obsidian中创建知识库，进行沉浸式写作，整理笔记和知识，支持笔记之间的链接和网络化，有助于深度思考和知识整合。浏览器. 自用浏览器插件. 分类 ...

记录的流程 · 定位：以自己的需求为导向 · 分类：把同一类型的笔记归拢到一起 · 迭代：不必试图一次性规划好标签分类体系，允许标签随着认知的进化不断迭代.

其一，它提供了一种灵活的文件分类方式。与传统的文件夹分类不同，标签可以同时应用于多个文件，而一个文件也可以拥有多个标签。例如，一份关于项目策划的文档，它可能既属于“ ...

目标应用场景：新闻事件分类任务。任务特点：. （1）多标签分类任务，即一个新闻可能会对应多个事件类别；. （2）事件标签体系庞大，且有比较严重的类别不均衡问题。

数字工具可以帮助我们对文件进行分类整理，建立清晰的文件夹结构和标签体系。例如，我们可以根据项目名称、文件类型、时间等因素对文件进行分类，这样在查找文件时就能够更加 ...

对话情绪识别是一个分类任务，旨在对一段对话中的话语进行情绪分类。任务的 ... 标签体系与数据集的标签体系存在差异。若在提示词中加入详细的标签解释（提示词 ...

指标分类：多种指标类型 + 不同维度构建指标体系 | 指标：通过数据量化业务，从而促使业务目标可描述、可衡量、可拆解维度：分析业务的视角，包括各层级员工常用 ...

智能采集层：对接AI阅读器的API实时获取结构化数据 image.png · 动态分类层：自定义标签体系实现文献多维归类 image.png · 关联分析层：构建关键词共现矩阵揭示领域研究热点 ...