机器学习免费电子书的应用案例有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HZXnwf1naiiCCikfSuEc0oXanke/a6比如决策树算法，它会讲解决策树是如何通过对数据的 ... 例如，在一个二分类问题中，准确率可以衡量模型 ... 电子书可能会介绍如何通过分析患者的病历数据、影像数据等，构建 ...
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如何利用GPT赋能员工提效，帮我每月多挣10万元？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WxqawA0PSi1Jlqko6l9ckQGznzc/a3在这里也分享一下我喂的几个模型：. 列举一些常用的模型：. **1.决策树：**决策树是一种基于树形结构的分类 ... 自主决策能力：**AI 可以基于大数据、算法和模型，自主决策 ...
开源项目：机器学习集成学习与模型融合(基于python) - GitHub
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning?from=from_parent_mindnote&scene=ccm&logParams=前向分步算法与梯度提升决策树(GBDT); XGBoost算法与xgboost库的使用; Xgboost算法案例与调参实例; LightGBM算法的基本介绍. 第五章：集成学习之Blending与Stacking.
机器学习在Java开发中的实践案例分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/USSPw2Tbuidw5MkvBngcsaK6ndf/a3... 数据来建立一个模型，能够根据输入特征预测输出标签。 ... 分类、情感分析、机器翻译等。 ... 接下来，我们可以选择合适的机器学习算法，如逻辑回归或决策树，来建立客户流失 ...
数据分析的应用场景及实际案例展示 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T6BawzwLxi6ryfkaz0RcGRDKnub/a3如假设检验、回归分析、方差分析等，以帮助你从数据中提取有意义的结论。 机器学习模型：. **应用场景：**预测未来事件、自动化决策过程或识别模式和分类。包括分类、回归、 ...
Java机器学习强化学习的应用案例有哪些 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R0vdw2Z3kiUYFAkopONcNImjn1e/aj... 数据转换等操作，为后续的模型训练做好准备。 2. 分类和预测. Java 中的机器学习库可以用于构建分类模型，如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等，对数据进行分类和预测。这些 ...
Python 中的监督学习：探索数据科学的强大工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TNeDwFYAUiRXH8k1sDwcq5J4nhh例如，决策树算法易于理解和解释，但可能会出现过拟合的问题；支持向量机在处理高 ... 在训练过程中，我们使用训练集的数据来调整模型的参数，以使模型能够更好地拟合数据。
深度学习入门基于baseline，预训练模型怎么用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CsS2weZvgigEKok6IzycdiVunuy/ah机器学习：通常使用相对简单的算法（如线性回归、决策树）处理数据。需要人工设计特征工程来提高模型性能。 深度学习：通过深层神经网络自动学习特征，能够处理和学习高维度和 ...
利用机器学习进行股票价格预测的深入探讨 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IAD3wDkeeiqztmkG7yMco8V8nKg决策树是一种基于树结构的机器学习算法，它通过对数据进行分割和分类，来构建预测模型。 ... 为了更好地理解机器学习在股票价格预测中的应用，我们可以通过实际案例进行分析。
Jupyter的GitHub仓库对数据科学研究有何重要性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FXKBw6YMCi7aZHkH7LjcfSZxnLc/aa仓库中的示例代码展示了如何使用不同的算法解决实际问题，比如使用决策树算法进行数据分类，或者使用K-Means算法进行数据聚类。 ... 模型的梯度，从而实现模型的优化。