AUC值衡量分类器性能的原理是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WZ2kwvlXPidUPokss5ncTW6nnNc/ag... 例样本的判断能力。假如一个模型的特异性很高，则该模型在预测负例时的准确率很高，也就是说，该模型较少将负例预测为正例，从而使得假阳性率较低。因此，假阳性率和 ...
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目标检测模型评估指标 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/JH5Qww73Ni8qCskPFopcI3xynRg... 例识别为负例的数量。. •. 假阳性率（False Positive Rate，FPR）是指在所有实际为负例的样本中，模型错误地预测为正例的样本比例。假阳性率可以理解为所有阴性群体中被 ...
可解释人工智能系统：建立信任与降低监管风险深度解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/A45Swkhi0iROa7kcX7UcaBoWnsb/a8医疗领域的AI诊断系统给出恶性肿瘤判断时，传统模型只能输出冷冰冰的"阳性"结论。 ... 更重要的是，医生通过解读AI的决策依据，发现了3例被传统诊断方法忽略的早期心肌 ...
对比AI系统结果能完全检测出幻觉吗 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/H0Acw0I0diAMc7kjCV5cHkkOnoh/af以自然语言处理领域为例，当一个AI模型被要求回答一个 ... 我们需要充分认识到AI幻觉所带来的危害，通过检测和战胜假阳性结果，确保AI系统能够更加可靠地为我们服务。
AI在医疗领域的证据收集有哪些难点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Xgaowz5IbiLWeFkmVCacFW9jnAf/ag这些证据不仅要包括诊断的准确率，还要考虑假阳性和假阴性率等因素。 然而，获取 ... 以医疗AI为例，不同地区的疾病谱、患者群体特征以及医疗设备的差异都会对AI ...
工业场景中LoRAs 怎样实现99.99%缺陷检出率？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DsCqwyBXNitOTukpNw4cH2w5n5c/ad案例亮点：. 数据量：原始阳性样本仅153例. 处理方法：在张量空间进行多模态融合. 成果：NMI指数提升47%，获《Nature Medicine》专题报道. 3.2 金融反欺诈：数字世界的" ...
模型训练中奖励模型的作用是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OmNkwSpinibp5mkxkYIcnjC3nih/ac... 阳，覃立波，王雅圣，车万翔* Arxiv：https://arxiv.org/abs/2404.07017 原创 ... 接着，我们使用之前构建的样例对数据训练一个奖励模型（ RM ）。最后，我们利用 ...
AI生图工具的分类与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KPL9wZH63iwmiWknCFAcQlUvnjh/a5作者：斯阳明的个人说明书AI小电影制作的流程就是AI聊天机器人、AI生图和AI ... 例，其他工具的使用是相通的。 你：. 帮我把这些转化为具体的动画场景描述，把每 ...
上海交大洪亮教授谈AI突破工程领域与人类专家的差距 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dju7wgfRLiQ515kgz9JcRvWXngf/aa蛋白质工程领域的阴性数据是最多的，AI 能把阴性、阳性位点结合起来，扩大了 ... 例，展示了ChatGPT 的诗歌创作能力。同时他还分享了使用文心一言帮助上小学的 ...
当人工智能邂逅心脏节拍：AccurKardia心电分析系统开启智慧医疗 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IjT7wb0p4iRTjxkGJ1McMgBpnEc/ai| 假阳性率| 6.7% | 2.1% |. 系统已成功预警超过300例隐匿性心肌梗死案例，其中包括9例即将发生的ST段抬高型心梗。 Ⅲ. 医疗平权的破局者. 在撒哈拉以南非洲地区，心 ...