AP值如何体现检测算法的优劣？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JH5Qww73Ni8qCskPFopcI3xynRg/ab假如一个模型的特异性很高，则该模型在预测负例时的准确率很高，也就是说，该模型较少将负例预测为正例，从而使得假阳性率较低。 ... 资源，实现精准问答与智能创作。如果 ...
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https://docs.feishu.cn/v/wiki/CznNw2tW0iwKWAkz5nhcGBRin8d/a52）奖励模型——基于3H原则打分。 3）小样本提示——提示词给出样例样本. 4）思维链——谷歌在2022 ... 资源，实现精准问答与智能创作。如果你想深入了解请访问个人知识管理.
对抗样本检测方法的分类与解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/a5... 资源，版权证明能够在模型被窃取后验证所属权，保护模型保密性。 运行环境的安全 ... 例，将MNIST 数据集中的8 位色深减小到1 ，那么特征空间将减小到原来的1/128 ...
无需标注即可增强模型COT 能力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OmNkwSpinibp5mkxkYIcnjC3nih接着，我们使用之前构建的样例对数据训练一个奖励模型（ RM ）。最后，我们利用 ... 资源，实现精准问答与智能创作。如果你想深入了解请访问联网搜索.
大模型如何优化数据质量？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L5kMwktF8iZuN3kGWdec1MJMnhe/a72024年3月25日 ... ... 资源的方式。但因为检索是速度检索，受到阈值的影响，可能要多次反复检索 ... 先给模型看一张阳性病例的图片，然后是阴性病例的。接下来，当模型 ...
PPO算法在机器人控制中的表现怎样？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HhcvwH79XiRiBck1Pqjc2M7fnee/ak我们最后简要介绍两种基于值的强化学习算法Q-Learning和SARSA（State-Action-Reward-Sate-Action） 并以此为例说明on-policy和off-policy的强化学习。 ... 资源，实现精准问答与 ...
《具身大模型在机器人执行任务时面临哪些困难？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CmH5wEu2xiSjhlkDCYrc6dZJnHc/ad... 例或者不需要样例，即可完成很多任务。 一般而言，上述五类方法，其泛化性逐渐变 ... 资源也非常庞大，因此有研究者提出混合专家（MoE）的方式，模型内部存在多个 ...
医疗资源公平化：AI诊断车如何重塑非洲乳腺癌防治 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BIHVwO78NiCYPKkyYKzcuTZ6nUf/aa以Google Health开发的AI系统为例，其采用的多尺度 ... | 假阳性率| 32% | 9% |. | 诊断耗时| 15分钟| 27秒 ... 资源，实现精准问答与智能创作。如果你想深入 ...
Stability AI：AI开源商业化试验田，Killer Model能成长为Killer App吗？
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KmFiw6LTCi080Wk4VYzcE6ednRg... 例子：与其他开源模型相比结果很平庸，使用ShareAlike 许可证，需要在相同的许可下共享修改 ... 资源，实现精准问答与智能创作。如果你想深入了解请访问企业知识管理.
如何检测AI幻觉在不同领域的表现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/H0Acw0I0diAMc7kjCV5cHkkOnoh/a2... 资源的同时也可能对患者的身体造成伤害。在法律领域，AI系统如果在分析案件相关 ... 我们需要充分认识到AI幻觉所带来的危害，通过检测和战胜假阳性结果，确保AI系统能够更加可靠 ...