RAG的查询转换有哪些实现方式？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd/ah... 案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项技术。 现存的问题是，大多数教程 ... 可以查看MTEB排行榜[9]来获取最新的模型信息。 要实现分块和向量化的端到端操作 ...
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图解高级RAG技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb只需查看MTEB 排行榜以获取最新更新即可。 有关分块和向量化步骤的end2end 实现，请查看LlamaIndex 中完整数据摄取管道的示例。 搜索索引. 2.1 向量存储索引. RAG 管道的 ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg它的工作方式如下：将查询和检索到的前k 个文本块传递给交叉编码器，并用SEP 令牌分隔，并将其微调为输出1 表示相关块，输出0 表示不相关。 这种调整过程的一个很好的例子可以 ...
全面解读高级检索增强生成技术（RAG）：原理、流程与应用
https://docs.feishu.cn/v/wiki/APb6wdLL9iJZd5k9GEpceoTCnKI/a1... 交叉编码器，Cohere重排序端点或者基于日期新近度等元数据。 现在是时候学习更复杂的RAG技术了，比如查询转换和路由，它们都涉及LLM，从而代表Agent行为，涉及复杂的 ...
一文读懂：大模型RAG（检索增强生成） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg只需查看MTEB 排行榜以获取最新更新即可。 有关分块和向量化步骤的end2end 实现 ... 查询”，是如何在这个特定例子中解决这个问题的。 根据您的具体情况，微调提示 ...
夙愿的2023年度复盘：借势AI 从清澈大学生到副业月入过万 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TdZmwYQZbi4mg8kOxNQcpi13n0e... 案例来给后面的课程充当门面。那好，既然她让利给我省钱，那我就好好学习，给她跑 ... 榜，分销xxx 单返xxx 元，但一定要计算好ROI，不然就搞了个寂寞。 2）个人 ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg简单RAG 案例简而言之，如下所示：将文本分割成块，然后使用一些Transformer ... 句子转换器交叉编码器、Cohere 重新排名端点）或基于日期新近度等元数据对结果 ...
B端软件产品经理工具箱©七吟覃 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnkDnSb2NQ02A80gJtKlvrdf国外版企查查，通常会搜索某家海外公司然后通过其推荐的相关公司或相关榜单找类似公司。 企查查https://www.qcc.com/. 国内公司数据库，功能不必过多介绍，数据库更新快 ...
HuggingFace评估团队分享大语言模型评估指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IvXmwBAK4iEXeqkhOFqc0BvUnNc/ab看到它的广泛应用真的很令人兴奋——以下是目前我们看到的一些最酷的案例。如果有 ... 目标：分享@huggingface 评估团队在管理Open LLM 排行榜和设计lighteval 过程中收集的实践 ...
字节团队的ProteinBench能解决蛋白质模型评估难题吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn6DwK74bivEK6kItdJcAPdTnRf/ad案例研究展示了将生成式AI、本体表征和多agent 建模相结合的可扩展能力，利用了 ... 交叉注意力注入到所有潜在token中。 与此同时，他们还引入了窗口注意力和移动 ...