智能手机如何实现专业级地理空间扫描？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZlrHwVMxriG2vtk2t9LcynWpnNb/a2. ✨技术突破的三重奏. 硬件革新交响曲. 智能手机的LiDAR传感器精度已达毫米 ...
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跨国药企如何应对监管差异？智能合规框架的3 层架构设计 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V5Rfwrz1Qi4pc5kEKWDcG1BKnNf/af. （注：此处原为流程图，现按用户要求改为文字描述）. 1.1 传统监管模式的黄昏时刻.
动态学习机制如何解决AI摘要32%立场偏差 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Srwxw70TmijuUGkGAbKcU0fQnid/aa. （注：为遵循用户要求，此处仅作文字描述）这枚镶嵌在搜索框中的智能透镜，正在重塑人类与信息海洋的对话方式。就像十五 ...
Coze卡牌制作中如何避免视觉误差？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TQ0VwnP11iVcpkkKZzhcvlZXnxG/af生成插图需要使用扣子图像流中的“图像生成”和“图像参考”节点搭建文生图、图生图工作流，这部分比较简单，此处不再赘述。这一步输出一张插入，用户可以与大语言模型交互，直至 ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0H用户若希望模型成功执行任务，则需明确提出要求，此举对提升LLM 的性能非常有效 ... 图片直接插入，如子图（2） 所示。同理，对于输入的查询，既可以将问题作为 ...
特征压缩：对抗样本检测的有效手段？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/a9... 模型，用户希望模型能精确识别不同的人脸图片。而攻击者希望向**已经训练好的DNN ... 再例如，对于一些对定位精准度要求不高的使用场景（比如区域天气查询 ...
我是如何夺冠新加坡首届GPT-4 提示工程大赛的 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MdIcwVUTPiBONdk7PaYcWtIUn6f/ai在使用大语言模型时，有效的提示构建至关重要。CO-STAR 框架，由新加坡政府科技局数据科学与AI 团队创立，是一个实用的提示构建工具。它考虑了所有影响大语言模型响应效果和 ...
自定义指令简化交互：让ChatGPT更贴合需求 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N464wRHEMidNunkfbqjcVu9unue/a3将信息加入提示：检索到的信息被插入到提示中，与用户原始问题结合。 生成答案：模型根据增强后的提示生成答案。 什么时候使用RAG？ RAG 的使用场景非常广泛 ...
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU例如模型难以生成长篇图文，但可以通过多次调用，先生成大纲，再生根据大纲成每段内容，同时通过内容生成图片插入对应位置. 1.1.3 Agent智能体应用实例. 以下是一些toB ...
ControlNet v1.1：完整指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/JjRfwfOn5iX394k6tZ6cvgVNnPf按右侧的插入符号以展开ControlNet 面板。它显示了控制旋钮的完整部分和图像上传画布。 三、ControlNet的不同方法的使用.