伪代码解析：图片处理的具体实现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L0ajwm8VAiiPY6kDZfJce3B7nRg/a7【高清解码详解】MiniCPM-Llama3-V 2.5 · 一、vit的图像输入 · 二、图片分辨率和预训练不一致咋办 · 三、高清图难题 · 四、llava-uhd · 五、伪代码.
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ViLT的网络结构是怎样的？ - 飞书文档
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IPAdapter模型与编码器详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PVHywxLN5iOvUfktaticdYrXnVd/a13个图像编码器存放路径：/ComfyUI/models/clip_vision 模型用途大小CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors 2.35G ...
SigLip在视觉编码器中表现如何？ - 飞书文档
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深入理解中文clip模型：从预训练到工程实践 - 飞书文档
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vLLM已应用于哪些大模型服务后端？ - 飞书文档
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多模态大模型MM-LLMs中模态编码器的实现选择 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DPjOwD19iiAcMYkryZicYJMWnTf/a5... 分析了以下几个方面： 概述了MM-LLMs的设计形式，将模型架构分为5个部分： ... ViT，CLIP VIT，EVA-CLIP ViT。 NFNet-F6：是一个无归一化的ResNet 网络，可以在 ...
Yann LeCun评ViT与CNN：图像处理谁更强 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YyRDwmOj2i9ddkkPJNhcZdQRnie/a1在一篇5 月中发布的博客中，他盘点分析了4 月份发布的四个主要新模型：Mixtral、Meta AI 的Llama 3、微软的Phi-3 和苹果的OpenELM。他还通过一篇论文探讨了DPO 和PPO 的优劣 ...
DiT：扩散模型与Transformer的结合 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KCF7wjyRTiZ9x7kwhNPcS1pXnce/a62024年2月22日 ... 对于Sora背后的技术原理，网络上已经充斥着各种分析和猜测，其中大多数分析 ... 而DiT本质上是VAE编码器+ ViT + DDPM + VAE解码器；从OpenAI的技术报告 ...
解析Sora的视觉编码器工作原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UMDYwZYMAiQxzUkypzMclU5Mnuc/a32024年2月19日 ... ... Vit (https://github.com/baofff/U-ViT) 工作。 那么Sora到底是谁做的，怎么做的，本篇文章将从Sora的technical report进行详细分析，给出大致的技术猜测。