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... 数据集，右侧为具体的数据集列表，其中有经典的glue、super_glue数据集，问答数据集squad ... *#第3章/设置数据格式* dataset.set_format(type='torch', columns=['label ...

效果：在SQuAD数据集上，显式多样性条件生成的QA对在下游QA任务中平均提高了4.1 ... 格式文件解析及知识库的无缝对接。用户可免费构建AI 知识库，通过整合云端 ...

总共准备了128K SFT样本，确保样本中没有数据泄露，没有与评估任务重的数据重叠，并采用多轮对话格式。 ... SQuAD和WebQuestion两个问答任务数据集。对于每个问题，作者将标准 ...

2022年6月28日 ... 2022-06-28Huggingface 超详细介绍- 知乎 · Datasets：数据集，以及数据集的下载地址 · Models：各个预训练模型 · course：免费的nlp课程，可惜都是英文的 · docs： ...

CLUE (Chinese Language Understanding Evaluation):. 针对中文的语言理解评估任务集合。 SQuAD (Stanford Question Answering Dataset):. 一个阅读理解数据集，要求 ...

为验证repeat是否会持续影响后续的SFT甚至RL，作者对repeated pretrain模型在SQuAD ... 具体的，笔者构建了一个基本运算SFT数据集，且50%的examples中output均为7777 ...

2024年8月4日 ... 外部幻觉：模型输出应该**基于**(grounded) 预训练数据集，也就是说，输出内容应该与预训练数据中的知识相符。然而，由于预训练数据集的规模非常庞大，每次生 ...

维基百科文档是很多数据集的事实来源，比如FEVER 数据集；而句子则是根据tf-idf ... 不可解答问题来自带有人类标注的网络论坛，而可解答问题则来自SQuAD ...

... 数据重叠，并采用多轮对话格式。. 第一阶段的指令调优数据集包括：公共对话数据集、长篇问答数据集、Chain of Thought数据集以及合成数据集。 ... SQuAD和WebQuestions ...

数据集：微调需要大量的标注数据，而这些数据应该具有代表性和多样性，能够充分 ... 这些任务涉及不同的数据结构和算法，很难用同一个模型、同一个权重全部概括 ...