阅读理解数据集SQuAD的特点是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HptFwmwlfiZdygk9xSVcXEFunkd/akFinetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 微调的语言模型是零样本学习器. MT-NLG. 2021. Using DeepSpeed and Megatron to Train Megatron-Turing NLG 530B, A ...
飞搜侠
热门搜索
Huggingface中数据集的准备与处理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QhjDwQf1miygEnk1BLNcLzKynmh/af2022年6月28日 ... ... 微调（当然也有很多大 ... QNLI，QNLI是从另一个权威的QA数据集The Stanford Question Answering Dataset(斯坦福问答数据集, SQuAD 1.0)转换而来的。
RankRAG：创新指令微调框架提升LLM性能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/U0Thw8dcBiqwpskwtF7ck4hcn5c/a1... SQuAD和WebQuestion两个问答任务数据集。对于每个问题，作者将标准答案的上下文和BM25检索出的上下文进行融合，确保每个问题都能至少关联5个上下文。其中部分检索出的 ...
自动生成长尾知识QA数据集 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/J8fMwYwTFiVr0Dk2rs2cFKfLnth/a8这里请大家侧重使用微调prompt提分思路中提到的考试大纲，在完全满足4个题目 ... 效果：在SQuAD数据集上，显式多样性条件生成的QA对在下游QA任务中平均提高了4.1 ...
BertSelfAttention在P-Tuning v2中的应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PqMXw5Zxpit6uEkr5eEcDycWnsc/a8附件2：SQuAD数据集. SQuAD是斯坦福大学推出的机器 ... 微调方法要熟悉。总之，对于各种魔改Transformer和 ... 数据与本地资源，实现精准问答与智能创作。如果你 ...
RAG实践：从数据集到评价指标，小白入门指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dy5dw45rFiwS4Qk98E7c3SA7nOe/a2首先，将数据集分割成每个包含1000个token的块，没有重叠，总共得到140个块。 然后，使用附录A中描述的提示，为每个块创建了一个问题和答案对，风格类似于SQuAD数据集 ...
【前沿探索】揭示LLM中外部幻觉的本质，探讨其产生机制与有效 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Xh3iw414liJqP2k8JnwcqEW6nif2024年8月4日 ... 无法回答的问题来自在线论坛，并带有人工标注，而可以回答的问题则来自SQuAD ... 然后，我们使用DPO 算法在这个数据集上对模型进行微调。 图23：与使用 ...
在自然语言处理中平衡隐私与鲁棒性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OrsFwO0u0iqYrKkB3IicRG17n3k他们使用了IMDB、SQuAD 和AG News 数据集，并对BERT 进行了针对特定任务的提示微调。通过改变隐私预算（ε = 1.0，0.5，0.1）来应用差分隐私，将噪声添加到梯度中，并 ...
又来一个RAG：RankRAG，英伟达RAG新思路 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/U0Thw8dcBiqwpskwtF7ck4hcn5c... SQuAD和WebQuestion两个问答任务数据集。对于每个问题，作者将标准答案的上下文和 ... 合成后的数据加上开始的MS MARCO数据，一共约50K数据用于本阶段的指令微调。
新科学基准数据集如何加速研究？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XBgXwDmesi2wL7kSIHicZeKBnKs/af... 数据进行训练的有效性。 表：气候变化NER 基准结果。（来源：论文）. 在NASA-QA（提取问答任务）中，使用相关的SQuAD 对扩充训练集进行微调。所有模型都经过15 epochs 的微调 ...